streamlit 定位显示

如果您想在Streamlit应用程序中添加位置信息，可以使用`st.map()`方法。该方法可以在地图上显示一组坐标点，并且可以根据需要进行缩放和平移。

以下是一个简单的示例：

import streamlit as st
import pandas as pd

# 创建一些示例数据
data = pd.DataFrame({
    'lat': [51.5074, 40.7128, 35.6895],
    'lon': [-0.1278, -74.0060, 139.6917],
    'name': ['伦敦', '纽约', '东京']
})

# 使用 st.map() 方法创建一个地图
st.map(data)

在这个例子中，我们使用了Pandas数据框来存储位置信息。`st.map()`方法会自动识别`lat`和`lon`列，并在地图上显示它们。您可以通过缩放和平移地图来查看所有的位置点。

相关问题

streamlit空白页

Streamlit是一个基于Python的开源框架，用于快速构建数据科学应用程序。空白页是指在使用Streamlit框架开发应用时，出现了一片空白的页面，没有任何内容显示。常见的原因包括代码错误、缺少数据、网络连接问题等。此时需要检查代码和数据，排除问题后重新运行应用程序即可。

另外，Streamlit提供了丰富的调试工具和错误提示，可以帮助开发者快速定位和解决问题。如果您遇到了空白页或其他问题，可以查看控制台输出和错误提示信息，以便更好地理解问题所在。

streamlit怎么布局控件

Streamlit 是一个用于构建数据应用程序的开源Python库，可以轻松构建交互式的Web界面。在Streamlit中，可以使用不同的布局来安排和定位控件。

Streamlit提供了几种布局控件的方法：
1. 使用`st.columns`函数，可以将页面划分为不同的列，控制每个列中控件的位置和大小。可以使用`with`语句创建列并在其中放置控件，例如：

with st.columns(2):
    st.button('按钮 1')
    st.button('按钮 2')

这个例子将页面划分为2列，并在每列中放置一个按钮。

2. 使用`st.beta_container`函数或`st.container`函数可以创建一个容器，控件将按照添加的顺序水平排列。例如：

container = st.beta_container()
container.button('按钮 1')
container.button('按钮 2')

这样两个按钮将水平排列在一起。

3. 使用`st.beta_expander`函数或`st.expander`函数可以创建一个可展开的容器，里面可以放置其他控件。例如：

with st.beta_expander('展开'):
    st.button('按钮 1')
    st.button('按钮 2')

这样当用户点击"展开"时，按钮1和按钮2才会显示。

以上是Streamlit提供的一些常用的布局控件的方法。可以根据具体的需求选择合适的布局方式，使界面更加美观和用户友好。