pymysql不需要开启事务吗
时间: 2023-07-28 20:46:51 浏览: 37
在使用 PyMySQL 连接 MySQL 数据库时,如果要使用事务,需要手动开启事务。可以通过连接对象的 `begin()` 方法来开启事务,然后执行相应的 SQL 语句,最后通过 `commit()` 方法提交事务。如果执行过程中发生错误,可以通过 `rollback()` 方法回滚事务。以下是一个示例代码:
```python
import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='testdb')
try:
# 开启事务
conn.begin()
# 执行 SQL 语句
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('insert into student (name, age) values (%s, %s)', ('Tom', 18))
# 提交事务
conn.commit()
except Exception as e:
# 回滚事务
conn.rollback()
finally:
# 关闭连接
conn.close()
```
在上面的代码中,我们先通过 `conn.begin()` 开启事务,然后执行 SQL 语句,如果执行过程中出现错误,就通过 `conn.rollback()` 回滚事务,否则通过 `conn.commit()` 提交事务。最后再关闭连接。
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pymysql 思维导图
抱歉,作为语言模型AI,我无法呈现图片,但我可以为你解释pymysql的思维导图。
pymysql是一个用于Python编程语言的MySQL客户端库。它允许Python程序与MySQL数据库进行交互,包括连接到数据库、执行SQL查询和获取结果等操作。pymysql的思维导图可能包括以下几个方面:
1. 连接MySQL数据库:使用pymysql连接MySQL数据库需要指定数据库的主机名、端口号、用户名和密码等信息。
2. 执行SQL查询:通过pymysql可以执行各种SQL查询语句,包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。
3. 获取结果集:执行SQL查询语句后,pymysql可以获取查询结果集并将其转换为Python中的数据结构,如元组、列表和字典等。
4. 执行事务:pymysql支持事务处理,可以通过pymysql开启和提交事务。
5. 断开连接:当完成与数据库的交互后,应该关闭pymysql连接,以释放资源。
以上是pymysql思维导图的一些主要内容,希望对你有所帮助。
jupyter book 连接PyMySQL的代码
以下是连接PyMySQL的代码示例:
```python
import pymysql
# 创建数据库连接池
db_pool = pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='123456',
database='test',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
autocommit=True,
maxconnections=10,
mincached=5,
maxcached=10,
maxshared=0
)
# 获取数据库连接
conn = db_pool.cursor()
# 执行SQL语句
sql = "SELECT * FROM user"
conn.execute(sql)
# 获取查询结果
result = conn.fetchall()
print(result)
# 关闭数据库连接
conn.close()
db_pool.close()
```
其中,`pymysql.connect()`方法用于创建数据库连接池,`pymysql.cursors.DictCursor`用于指定游标类型为字典类型,`autocommit=True`用于开启自动提交事务,`maxconnections`、`mincached`、`maxcached`、`maxshared`用于设置连接池的相关参数。`conn.execute()`方法用于执行SQL语句,`conn.fetchall()`方法用于获取查询结果。最后,需要关闭数据库连接。