pymysql不需要开启事务吗

时间: 2023-07-28 20:46:51 浏览: 37
在使用 PyMySQL 连接 MySQL 数据库时,如果要使用事务,需要手动开启事务。可以通过连接对象的 `begin()` 方法来开启事务,然后执行相应的 SQL 语句,最后通过 `commit()` 方法提交事务。如果执行过程中发生错误,可以通过 `rollback()` 方法回滚事务。以下是一个示例代码: ```python import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='testdb') try: # 开启事务 conn.begin() # 执行 SQL 语句 cursor = conn.cursor() cursor.execute('insert into student (name, age) values (%s, %s)', ('Tom', 18)) # 提交事务 conn.commit() except Exception as e: # 回滚事务 conn.rollback() finally: # 关闭连接 conn.close() ``` 在上面的代码中,我们先通过 `conn.begin()` 开启事务,然后执行 SQL 语句,如果执行过程中出现错误,就通过 `conn.rollback()` 回滚事务,否则通过 `conn.commit()` 提交事务。最后再关闭连接。
相关问题

pymysql 思维导图

抱歉,作为语言模型AI,我无法呈现图片,但我可以为你解释pymysql的思维导图。 pymysql是一个用于Python编程语言的MySQL客户端库。它允许Python程序与MySQL数据库进行交互,包括连接到数据库、执行SQL查询和获取结果等操作。pymysql的思维导图可能包括以下几个方面: 1. 连接MySQL数据库:使用pymysql连接MySQL数据库需要指定数据库的主机名、端口号、用户名和密码等信息。 2. 执行SQL查询:通过pymysql可以执行各种SQL查询语句,包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。 3. 获取结果集:执行SQL查询语句后,pymysql可以获取查询结果集并将其转换为Python中的数据结构,如元组、列表和字典等。 4. 执行事务:pymysql支持事务处理,可以通过pymysql开启和提交事务。 5. 断开连接:当完成与数据库的交互后,应该关闭pymysql连接,以释放资源。 以上是pymysql思维导图的一些主要内容,希望对你有所帮助。

jupyter book 连接PyMySQL的代码

以下是连接PyMySQL的代码示例: ```python import pymysql # 创建数据库连接池 db_pool = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor, autocommit=True, maxconnections=10, mincached=5, maxcached=10, maxshared=0 ) # 获取数据库连接 conn = db_pool.cursor() # 执行SQL语句 sql = "SELECT * FROM user" conn.execute(sql) # 获取查询结果 result = conn.fetchall() print(result) # 关闭数据库连接 conn.close() db_pool.close() ``` 其中,`pymysql.connect()`方法用于创建数据库连接池,`pymysql.cursors.DictCursor`用于指定游标类型为字典类型,`autocommit=True`用于开启自动提交事务,`maxconnections`、`mincached`、`maxcached`、`maxshared`用于设置连接池的相关参数。`conn.execute()`方法用于执行SQL语句,`conn.fetchall()`方法用于获取查询结果。最后,需要关闭数据库连接。

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