想要给excel表中的workorderSeq列生成1到40的随机数，并且没有重复，用python怎么写

可以使用Python中的pandas库和random库来实现该功能，具体实现步骤如下：

1. 首先读取Excel表格中的数据并转化为DataFrame格式，可以使用pandas中的read_excel函数来实现。

2. 生成1到40的随机数序列，可以使用random库中的sample函数来实现，该函数可以从指定的序列中随机取出指定数量的元素，且不重复。

3. 将生成的随机数序列赋值给workorderSeq列即可。

代码示例：

import pandas as pd
import random

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 生成1到40的随机数序列
random_seq = random.sample(range(1, 41), len(df))

# 将随机数序列赋值给workorderSeq列
df['workorderSeq'] = random_seq

# 将结果写入新的Excel表格
df.to_excel('new_test.xlsx', index=False)

其中，'test.xlsx'为原始Excel表格文件名，'new_test.xlsx'为生成的新Excel表格文件名。需要注意的是，生成的随机数序列长度应该与Excel表格中的行数相同，否则会出现赋值错误的情况。

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生成40个，1到40的随机数，并且没有重复，用python怎么写

可以使用Python内置的random模块中的sample函数来生成40个不重复的随机数。以下是示例代码：

import random

random_numbers = random.sample(range(1, 41), 40)
print(random_numbers)

这里使用了range函数来生成1到40的整数序列，然后将其传递给sample函数，同时指定样本大小为40，即可得到40个不重复的随机数。最后使用print函数输出结果。

用python写一个生成1到1000随机数的程序

以下是用Python实现生成1到1000随机数的程序：

import random

for i in range(1000):
    print(random.randint(1, 1000))

运行上述代码，将会生成1000个1到1000之间的随机数。可以根据实际需求进行调整。