逐行解释

时间: 2023-09-20 14:12:13 浏览: 36
好的,下面是逐行解释: ```java class Solution { public void nextPermutation(int[] nums) { boolean flag = true; // 用 flag 变量判断是否为降序排列,默认为降序排列 int aid = -1; // 将 aid 初始化为 -1 for (int i = nums.length - 1; i > 0; i--) { // 从右往左遍历数组 if (nums[i] > nums[i - 1]) { // 如果当前数比前一个数大 aid = i - 1; // 记录前一个数的下标 flag = false; // 将 flag 设为 false,表示不是降序排列 break; // 找到第一个非降序的数就退出循环 } } if (flag) { // 如果 flag 为 true,说明数组是降序排列 reverse(nums, 0, nums.length - 1); // 直接将数组反转 return; // 直接退出函数 } for (int i = nums.length - 1; i > aid; i--) { // 从右往左遍历数组 if (nums[i] > nums[aid]) { // 如果当前数比 aid 对应的数大 int temp = nums[i]; // 交换两个数 nums[i] = nums[aid]; nums[aid] = temp; break; // 找到第一个符合条件的数就退出循环 } } reverse(nums, aid + 1, nums.length - 1); // 将aid+1到最后的数进行反转 } // 反转数组 public void reverse(int[] nums, int start, int end) { while (start < end) { // 使用双指针,将数组反转 int temp = nums[start]; nums[start] = nums[end]; nums[end] = temp; start++; end--; } } } ``` 整个算法的思路是: 1. 从右往左遍历数组,找到第一个非降序的数; 2. 如果数组是降序排列,直接将数组反转; 3. 否则,从右往左遍历数组,找到第一个比第一步中记录的数大的数,交换这两个数; 4. 最后,将第一步中记录的数后面的数进行反转。 时间复杂度和空间复杂度都为 $O(n)$,其中 $n$ 是数组的长度。

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