根据问题修改这条语句pdate_sql = """update plan_misre_data_test set new_match_keyword=%s, new_correct_keyword=%s, new_warning_state=%s, where id=%s;"""
时间: 2024-03-18 14:42:40 浏览: 29
根据问题修改后的 update_sql 语句应该是:
```
update_sql = """update plan_misre_data_test set new_match_keyword=%s, new_correct_keyword=%s, new_warning_state=%s where id=%s;"""
```
这里删除了原语句中的一个逗号,因为在 SQL 语句中,SET 子句后面的最后一个列名和其对应的值之间不需要使用逗号。同时,语句最后一个参数的位置也进行了调整,将 WHERE 关键字放在了正确的位置。
相关问题
/user/hive/warehouse/hdw_ods.db/ods_my_authdb__group_user/dp=ACTIVE/pdate=99991231/end_date=99991231 could not be cleaned up.
这个错误通常是由于Hadoop文件系统权限问题导致的。可能是由于没有足够的权限来删除该文件或者该文件正在被其他进程使用导致的。你可以尝试以下步骤解决该问题:
1. 检查你是否有足够的权限来删除该文件。使用`hadoop fs -ls` 命令来查看文件的权限和所属用户。如果你没有权限,可以使用 `hadoop fs -chmod` 命令来更改权限。
2. 确认该文件是否正在被其他进程使用。你可以使用 `lsof` 命令来查看该文件是否被其他进程打开了。如果是,请关闭这些进程,然后再尝试删除该文件。
3. 尝试使用 `hadoop fs -rm -skipTrash` 命令强制删除该文件。这个命令会永久删除文件,所以请谨慎使用。
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'sep'
这个错误是因为read_csv()函数不支持'sep'参数。正确的参数应该是'delimiter'。下面是一个演示如何使用正确的参数来读取txt文件并指定分隔符的例子:
```python
import pandas as pd
fpath = './datas/crazyant/access_pvuv.txt'
pvuv = pd.read_csv(fpath, delimiter='\t', header=None, names=['pdate', 'pv', 'pu'])
print(pvuv)
```
这段代码将会读取名为'access_pvuv.txt'的文件,使用制表符作为分隔符,并将列名设置为'pdate'、'pv'和'pu'。请确保文件路径和列名的正确性。