log(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not numpy.ndarray
时间: 2024-04-07 07:33:42 浏览: 7
这个错误是由于你试图将一个numpy数组作为参数传递给torch的log()函数而产生的。log()函数期望的是一个Tensor类型的输入,而不是一个numpy数组。
要解决这个问题,你可以首先将numpy数组转换为Tensor类型,然后再传递给log()函数。你可以使用torch.from_numpy()函数来完成这个转换。下面是一个示例代码:
```python
import torch
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
input_array = np.array([1, 2, 3])
# 将numpy数组转换为Tensor类型
input_tensor = torch.from_numpy(input_array)
# 使用转换后的Tensor进行log运算
result = torch.log(input_tensor)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个numpy数组`input_array`,然后使用`torch.from_numpy()`函数将其转换为Tensor类型`input_tensor`。最后,我们使用`input_tensor`进行log运算并将结果赋给`result`变量。
通过这种方式,你就可以避免上述错误,并且成功地在Tensor上应用log()函数。