描述PolynomialFeatures类的参数及功能
时间: 2024-05-22 08:12:56 浏览: 90
PolynomialFeatures类是sklearn.preprocessing模块中的一个类,用于生成多项式特征。它的主要参数和功能如下:
参数:
1. degree: 多项式的次数,默认为2。
2. interaction_only: 是否只包含交互项,默认为False。
3. include_bias: 是否包含截距项,默认为True。
4. order: 输出的特征的顺序,默认为'C',即按照列的顺序输出。
功能:
1. 将原始特征转换为多项式特征,增加模型的表达能力。
2. 可以通过调整多项式次数来控制特征的复杂度。
3. 可以通过设置interaction_only参数来只包含交互项,避免特征过于复杂。
4. 可以通过设置include_bias参数来控制是否包含截距项,适应不同的模型需求。
5. 可以通过设置order参数来改变输出特征的顺序,方便后续的处理。
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