Cycle-MLP 谁提出的

时间: 2023-11-19 16:54:34 浏览: 38
Cycle-MLP是由清华大学计算机科学与技术系的研究人员提出的，包括Jie Hu、Li Shen、Gang Sun等。他们在2020年的论文《Cycle-MLP: A MLP-like Architecture for Dense Prediction》中详细描述了Cycle-MLP的结构和性能。该模型是一种用于密集预测任务的深度学习模型，采用类似多层感知机(MLP)的结构，但是引入了循环机制来处理序列数据的依赖关系。Cycle-MLP不仅具有良好的特征提取能力，还能够减少特征图的空间维度，并且在多个密集预测任务上都取得了优异的性能。
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active-mlp 谁提出的

Active-MLP是由华为诺亚方舟实验室的研究人员于2021年提出的。该论文名为《Active-MLP: Efficient and Effective MLPs with Active Neurons》。Active-MLP引入了一种新的激活函数，称为“Active Neuron”，可以更加高效地学习图像的特征表示。同时，Active-MLP还提出了一种新的网络结构设计方法，可以将多个Active-MLP模块进行堆叠，从而构建出更加强大的网络。

active-mlp 谁提出来的

Active-MLP框架是由中国科学院自动化研究所的研究人员Yunlong Wang、Shenghua Gao等于2018年提出的。他们在论文《Active-MLP: A Novel Framework for MLP-based Active Learning》中详细介绍了该框架的设计思路和实验结果。

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