matlab中对输入序列x在p/q乘以原始采样速率下进行重新采样。对序列x重新取样应用FIR抗混叠低通滤波器并补偿由滤波器引入的延迟。该函数沿着大小大于1的第一个数组维度进行操作。

在MATLAB中，如果你想要对输入序列`x`进行下采样（p/q小于1），通常是通过`upsample`函数先提升原始的采样率，然后使用`decimate`函数结合FIR低通滤波器进行再采样和去抽样。`fir1`函数用于设计FIR滤波器，而`filter`函数用于滤波操作。

以下是一个示例过程：

% 设定原始采样率和下采样比例
Fs = original_sampling_rate;
q = p / q; % p < q

% 把原始信号x按原始采样率进行上采样（如果p*q大于等于采样率）
upsampled_x = upsample(x, q);

% 设计FIR低通滤波器
f_lowpass = lowpassFilterFrequency; % 设定你的低通截止频率
n_taps = 50; % 滤波器阶数可以根据需要调整
b = fir1(n_taps, f_lowpass/Fs, 'low'); % FIR滤波系数

% 应用滤波器并补偿滤波器延迟
filtered_upsampled_x = filter(b, 1, upsampled_x);
delay_samples = n_taps - 1; % 延迟取决于滤波器长度
y = filtered_upsampled_x(delay_samples+1:end);

% 最终对结果y进行再采样回原始速率
reduced_rate_y = decimate(y, q, Fs);

这个流程首先上采样到较高的频率，降低频谱混叠的风险，然后通过FIR滤波器去除不需要的高频部分，最后通过`decimate`将信号恢复到原始的下采样率。