多组数据，每组m+2行。第一行有两个数字n和m，代表有n个顶点和m条边。顶点编号为1到n。第二行到第m+1行每行有两个数字h和k，代表边依附的两个顶点。第m+2行有一个数字f，代表新插入的顶点编号。当n和m都等于0时，输入结束。每组数据输出n+1行。为增加顶点后的邻接表。每两个数字之间用空格隔开

好的，你的问题是关于如何处理输入输出格式的。那么我来解释一下：

输入格式：

多组数据，每组数据的第一行有两个整数n和m，表示该组数据有n个顶点和m条边。

接下来m行，每行有两个整数h和k，表示一条边连接h和k两个顶点。

最后一行有一个整数f，表示要插入的新顶点编号。

当n和m都等于0时，输入结束。

输出格式：

对于每组数据，输出n+1行，表示增加顶点后的邻接表。

每行的格式为：

顶点编号 v: 与其相邻的顶点编号，按顺序排列，中间用空格隔开。

其中v为该行所表示的顶点编号，冒号后面的数字为该顶点相邻的顶点编号，按顺序排列，中间用空格隔开。

希望这样的解释对你有所帮助。

相关问题

多组数据，每组m+3数据行。第一行有两个数字n，m和k，代表有n个顶点，m条边和长度k。第二行有n个字符，代表n个顶点的编号。第三行到第m+2行每行有两个字符h和p，代表边依附的两个顶点。每条边的长度为1。第m+3行有两个字符d和f，代表需要判断的两个字符。

以下是读入多组数据的完整代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAXVEX 100 // 最大顶点数

// 边表结点
typedef struct ArcNode {
    int adjvex; // 邻接点在顶点数组中的下标
    struct ArcNode *nextarc; // 指向下一个邻接点的指针
} ArcNode;

// 顶点表结点
typedef struct VNode {
    char data; // 顶点数据
    ArcNode *firstarc; // 指向第一个邻接点的指针
} VNode, AdjList[MAXVEX];

// 图的邻接表结构
typedef struct {
    AdjList vertices; // 邻接表
    int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
} ALGraph;

// 根据顶点数据在邻接表中查找顶点的下标
int locateVex(ALGraph G, char v) {
    int i;
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        if (G.vertices[i].data == v) {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}

// 创建无向图G
int CreateUDG(ALGraph &G, int vexnum, int arcnum, char ch[]) {
    int i, j, k;
    ArcNode *p;
    char v1, v2;

    G.vexnum = vexnum;
    G.arcnum = arcnum;

    // 初始化顶点表
    for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        G.vertices[i].data = ch[i];
        G.vertices[i].firstarc = NULL;
    }

    // 构造邻接表
    for (k = 0; k < G.arcnum; k++) {
        scanf("%c%c", &v1, &v2);
        getchar();
        i = locateVex(G, v1);
        j = locateVex(G, v2);

        // 头插法插入边表结点
        p = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
        p->adjvex = j;
        p->nextarc = G.vertices[i].firstarc;
        G.vertices[i].firstarc = p;

        // 由于是无向图，对称地插入边表结点
        p = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
        p->adjvex = i;
        p->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
        G.vertices[j].firstarc = p;
    }

    return 1;
}

// DFS遍历图，查找是否存在从u到v的路径
int DFS(ALGraph G, int u, int v, int k) {
    int w;
    ArcNode *p;

    if (u == v && k == 0) {
        return 1;
    }

    if (k == 0) {
        return 0;
    }

    for (p = G.vertices[u].firstarc; p != NULL; p = p->nextarc) {
        w = p->adjvex;
        if (DFS(G, w, v, k - 1)) {
            return 1;
        }
    }

    return 0;
}

int main() {
    int n, m, k, i, j, flag;
    char ch[MAXVEX];
    char d, f;

    while (scanf("%d%d%d", &n, &m, &k) != EOF) {
        getchar();
        for (i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%c", &ch[i]);
            getchar();
        }
        ALGraph G;
        CreateUDG(G, n, m, ch);
        scanf("%c%c", &d, &f);
        getchar();

        flag = 0;
        for (i = 0; i < n; i++) {
            if (ch[i] == d) {
                for (j = 0; j < n; j++) {
                    if (ch[j] == f && DFS(G, i, j, k)) {
                        flag = 1;
                        break;
                    }
                }
                if (flag) {
                    break;
                }
            }
        }

        if (flag) {
            printf("yes\n");
        } else {
            printf("no\n");
        }
    }

    return 0;
}

注意读入顶点编号时需要使用getchar()来读取换行符。同时，需要在读入每个字符后调用getchar()来消耗掉换行符。

编程要求 输入 多组数据，每组m+2数据行。第一行有两个数字n和m，代表有n个顶点和m条边。顶点编号为1到n。第二行到第m+1行每行有两个整数h和k，代表边依附的两个顶点。第m+2行有一个整数d，代表从d开始遍历。当n和m都等于0时，输入结束。 输出 每组数据输出一行，为深度优先搜索的遍历结果。每两个数字之间用空格隔开。

好的，这是一个深度优先搜索（DFS）遍历图的问题，以下是代码实现：

def dfs(cur, visited, graph, res):
    visited[cur] = True
    res.append(cur)
    for next_node in graph[cur]:
        if not visited[next_node]:
            dfs(next_node, visited, graph, res)

while True:
    n, m = map(int, input().split())
    if n == 0 and m == 0:
        break
    graph = [[] for _ in range(n+1)]
    for i in range(m):
        h, k = map(int, input().split())
        graph[h].append(k)
        graph[k].append(h)
    d = int(input())
    visited = [False] * (n+1)
    res = []
    dfs(d, visited, graph, res)
    print(" ".join(str(x) for x in res))

以上代码中，dfs函数接收当前节点cur，已经访问过的节点列表visited，节点之间的关系图graph和遍历结果列表res作为参数。将当前节点cur标记为已经访问过，将其加入遍历结果列表res。然后，遍历当前节点cur所能到达的所有节点，如果这些节点中存在一个未被访问过的节点next_node，则递归调用dfs函数以遍历next_node节点。最后，将遍历结果列表res中的元素按顺序输出。

在主程序中，首先读入顶点个数n和边数m，如果n和m均为0，则退出循环。接下来，对于每条边，读入边依附的两个顶点h和k，并在关系图graph中将节点h和节点k相连接。最后，读入起始遍历节点d，将已经访问过的节点列表visited初始化为全False，将遍历结果列表res初始化为空列表，调用dfs函数以遍历从起点d开始能够到达的所有节点，并将遍历结果输出。