matlab实现，计算两个向量之间的pearson相关系数

可以使用内置函数`corr`计算两个向量的pearson相关系数。

具体实现代码如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 第一个向量
y = [2, 4, 5, 7, 8]; % 第二个向量

r = corr(x, y); % 计算pearson相关系数
disp(r); % 输出结果

输出结果为：

0.9954

注意：当两个向量中有缺失值时，需要使用`corr`函数的`'rows'`参数指定如何处理缺失值。默认为`'pairwise'`，表示只计算两个向量中都有值的样本的pearson相关系数。如果有缺失值的样本不参与计算，可以使用`'complete'`参数，表示只计算两个向量中都有非缺失值的样本的pearson相关系数。