cifar10数据集测试有多少张图_CIFAR-10数据集说明
时间: 2023-12-09 20:04:40 浏览: 41
CIFAR-10数据集共有10000张测试图像。该数据集由60000张32x32像素的彩色图像组成,其中50000张用于训练,10000张用于测试。数据集中包含10个类别,每个类别包含6000张图像。这10个类别分别是:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个类别的测试图像数量都是1000张。
相关问题
python在图上画新图_2019-01-12-python切图片为9张图-朋友圈
您可以使用Python中的matplotlib库来在图上绘制新图。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(1, 3)
nx.draw(G)
plt.show()
```
这将在图上绘制一个简单的无向图,其中节点1连接到节点2和3。
对于切割图片为9张图的问题,您可以使用Python中的PIL库(Python Imaging Library)来操作图像。以下是一个简单的示例代码:
```python
from PIL import Image
im = Image.open('image.jpg')
width, height = im.size
im_list = []
for i in range(3):
for j in range(3):
box = (j * width / 3, i * height / 3, (j + 1) * width / 3, (i + 1) * height / 3)
im_list.append(im.crop(box))
for i, im in enumerate(im_list):
im.save('image_part{}.jpg'.format(i+1))
```
这将打开名为“image.jpg”的图像,并将其切割为9个相等的部分。每个部分将保存为单独的图像文件,例如“image_part1.jpg”、“image_part2.jpg”等。
cityscapes数据集转成voc
要将cityscapes数据集转换为Pascal VOC格式,可以使用以下步骤:
1. 下载cityscapes数据集(引用提供了下载地址)。
2. 使用Matlab编写代码来读取cityscapes数据集。
3. 将cityscapes数据集中的图像和标注信息转换为Pascal VOC格式。
4. 将转换后的数据集保存为Pascal VOC格式的文件。
请注意,根据引用的描述,cityscapes的一张原图对应到foggy_cityscapes中有三张图,分别对应不同的beta值。如果你需要转换成foggy_cityscapes数据集,需要根据这个对应关系进行转换。