用python处理excel中的数据。已知表格第一列是时间，提取出第一列时间连续且第三列持续不变号的连续的行，分成不同的段放在不同表格里

可以使用pandas库来处理Excel中的数据。具体的步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，将其转换为DataFrame格式的数据。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

2. 定义一个函数来判断时间是否连续、第三列是否持续不变。如果是，则返回True，否则返回False。

def is_continuous(df, i):
    if i == 0:
        return True
    elif (df.iloc[i, 0] - df.iloc[i-1, 0]).total_seconds() == 60 and df.iloc[i, 2] == df.iloc[i-1, 2]:
        return True
    else:
        return False

3. 遍历DataFrame中的每一行，找到连续的行，将其放在同一个DataFrame中。如果下一行不满足条件，则将当前DataFrame保存到列表中，并创建一个新的DataFrame。

dfs = []
temp = pd.DataFrame(columns=df.columns)

for i in range(len(df)):
    if is_continuous(df, i):
        temp = temp.append(df.iloc[i])
    else:
        dfs.append(temp)
        temp = pd.DataFrame(columns=df.columns)

dfs.append(temp)  # 将最后一个DataFrame保存到列表中

4. 将每个DataFrame写入不同的Excel文件中。

for i, df in enumerate(dfs):
    df.to_excel(f'output_{i}.xlsx', index=False)

完整代码：

import pandas as pd


def is_continuous(df, i):
    if i == 0:
        return True
    elif (df.iloc[i, 0] - df.iloc[i-1, 0]).total_seconds() == 60 and df.iloc[i, 2] == df.iloc[i-1, 2]:
        return True
    else:
        return False


df = pd.read_excel('data.xlsx')

dfs = []
temp = pd.DataFrame(columns=df.columns)

for i in range(len(df)):
    if is_continuous(df, i):
        temp = temp.append(df.iloc[i])
    else:
        dfs.append(temp)
        temp = pd.DataFrame(columns=df.columns)

dfs.append(temp)

for i, df in enumerate(dfs):
    df.to_excel(f'output_{i}.xlsx', index=False)