pandas写入excel指定写入位置

要在特定位置写入Excel文件，可以使用pandas的ExcelWriter类。以下是一个示例代码，它将数据框写入Excel文件的特定位置：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将数据框写入Excel文件的特定位置
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, startcol=1, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在这个例子中，我们使用了`startrow`和`startcol`参数来指定数据框写入的位置。`startrow=1`表示数据框从第二行开始写入，`startcol=1`表示从第二列开始写入。如果你需要写入多个数据框，你可以使用不同的`startrow`和`startcol`值来指定它们的位置。

相关问题

pandas写入excel指定位置

要使用pandas将计算数据写入Excel的指定单元格，您可以使用pandas.DataFrame.to_excel()方法。首先，您需要创建一个DataFrame对象来存储您的数据。然后，您可以使用ExcelWriter对象将DataFrame写入Excel文件的指定位置。

以下是一个示例代码，演示如何使用pandas将数据写入Excel的指定位置：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个ExcelWriter对象，并指定要写入的Excel文件路径
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将DataFrame写入指定的单元格
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, startcol=1, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的示例中，我们创建了一个DataFrame对象，并将其写入名为'Sheet1'的工作表中。我们使用startrow和startcol参数来指定要写入的起始行和列。在这个例子中，我们从第二行第二列开始写入数据。

pandas 写入excel指定位置

在pandas中，我们可以使用`pandas.DataFrame.to_excel`方法将DataFrame写入Excel文件。但是，该方法默认会将DataFrame写入Excel文件的第一个空白工作表的左上角。如果我们想要将DataFrame写入Excel文件的指定位置，可以通过使用第三方库`openpyxl`来实现。

首先，我们需要在代码中导入`openpyxl`库。然后，我们可以通过创建一个ExcelWriter对象来指定DataFrame写入的位置。

下面是一个使用`openpyxl`库将DataFrame写入Excel文件指定位置的示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6],
                   'C': [7, 8, 9]})

# 要写入的Excel文件路径
file_path = 'example.xlsx'

# 创建一个ExcelWriter对象，并加载Excel文件
writer = pd.ExcelWriter(file_path, engine='openpyxl')
writer.book = load_workbook(file_path)

# 指定DataFrame写入的起始位置
startrow = 2
startcol = 2

# 将DataFrame写入指定位置
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=startrow-1, startcol=startcol-1, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在上面的代码中，我们先创建一个DataFrame，并且指定了要写入的Excel文件的路径。然后，通过创建一个ExcelWriter对象，并使用`load_workbook`方法加载已有的Excel文件。接下来，我们通过指定`startrow`和`startcol`的值来确定DataFrame写入的起始位置。最后，我们调用`to_excel`方法将DataFrame写入指定位置，并通过调用`save`方法保存Excel文件。

需要注意的是，这里的`startrow`和`startcol`的值是从1开始的。所以在代码中我们需要将实际的行数和列数减1来适应pandas的索引方式。