yolov5识别 报警

基于引用和引用的内容，可以得知yolov5是一个基于qt5和pyqt5的行人范围超界报警系统，它可以通过检测行人活动区域、目标区域以及离目标距离来实现报警功能。此外，yolov5还可以运用于工人安全帽检测和危险区域入侵检测，并将报警信息通过微信公众号推送给安全员或项目负责人。yolov5是使用pytorch深度学习框架，并用Python语言编写的。该系统的源码中还包含了使用pyqt5编写的GUI界面，可以通过界面按钮进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5 行人范围超界报警.zip](https://download.csdn.net/download/qq_26696715/20219830)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [智慧工地-基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统-带GUI界面（包含python源码+项目说明）.zip](https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87214201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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