opencv图片用tkiner显示，不用PIL库

如果不想使用PIL库，你可以使用OpenCV和tkinter的组合来显示图片。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

# 读取OpenCV图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 将OpenCV图像从BGR转换为RGB格式
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 将OpenCV图像转换为PIL图像
image = Image.fromarray(image)

# 将PIL图像转换为Tkinter图像
tk_image = ImageTk.PhotoImage(image)

# 创建Tkinter窗口并显示图像
root = tk.Tk()
label = tk.Label(root, image=tk_image)
label.pack()
root.mainloop()

在这个例子中，我们首先使用OpenCV读取图像。然后，我们使用OpenCV将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间。接下来，我们使用PIL将图像转换为PIL图像格式。最后，我们使用ImageTk将PIL图像转换为Tkinter图像，并将其显示在Tkinter窗口中。

请注意，由于Tkinter不支持所有图像格式，因此您可能需要先将OpenCV图像转换为PIL图像格式，然后再将其转换为Tkinter图像格式。

相关问题

python opencv连接海康威视用tkinter显示代码

我可以回答这个问题。以下是一个示例代码：

import cv2
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk

# 海康威视摄像头地址
camera_url = "rtsp://username:password@ip_address:port/stream"

# 创建 OpenCV 摄像头对象
cap = cv2.VideoCapture(camera_url)

# 创建 Tkinter 窗口
root = tk.Tk()
root.title("Camera Feed")

# 创建 Tkinter 标签
label = tk.Label(root)
label.pack()

# 循环读取摄像头帧并显示在 Tkinter 窗口中
def show_frame():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 将 OpenCV 帧转换为 PIL 图像
        image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        image = Image.fromarray(image)
        # 将 PIL 图像转换为 Tkinter 图像并显示在标签中
        photo = ImageTk.PhotoImage(image)
        label.config(image=photo)
        label.image = photo
    # 循环调用 show_frame 函数
    root.after(10, show_frame)

# 开始循环调用 show_frame 函数
show_frame()

# 运行 Tkinter 窗口
root.mainloop()

这个代码使用 OpenCV 连接海康威视摄像头，并使用 Tkinter 显示摄像头帧。请注意，你需要将 `username`、`password`、`ip_address` 和 `port` 替换为你的摄像头的实际值。

opencv图片用tkiner显示

要在Tkinter中显示OpenCV图像，需要将OpenCV图像转换为Tkinter支持的图像格式。这可以通过PIL库（Python Imaging Library）完成。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何将OpenCV图像显示在Tkinter窗口中：

import cv2
from PIL import Image, ImageTk
import tkinter as tk

# 读取OpenCV图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将OpenCV图像转换为PIL图像
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image = Image.fromarray(image)

# 将PIL图像转换为Tkinter图像
tk_image = ImageTk.PhotoImage(image)

# 创建Tkinter窗口并显示图像
root = tk.Tk()
label = tk.Label(root, image=tk_image)
label.pack()
root.mainloop()

在这个例子中，我们首先使用OpenCV读取图像。然后，我们使用OpenCV将图像从BGR颜色空间转换为RGB颜色空间。接下来，我们使用PIL将图像转换为PIL图像格式。最后，我们使用ImageTk将PIL图像转换为Tkinter图像，并将其显示在Tkinter窗口中。

请注意，由于Tkinter不支持所有图像格式，因此您可能需要先将OpenCV图像转换为PIL图像格式，然后再将其转换为Tkinter图像格式。