Bilge and Ulusoy在1995年做的车间调度的数据集，是dat文件类型，为什么转换成pkl文件读取

将Bilge and Ulusoy在1995年做的车间调度的数据集转换成pkl文件的主要原因是为了方便数据的读取和处理。pkl文件是Python中的一种序列化文件格式，可以将Python中的数据结构以二进制形式保存到文件中，方便后续的读取和处理。

与dat文件相比，pkl文件具有以下优势：

1. 读取速度更快：pkl文件是二进制格式，读取速度比文本格式的dat文件更快。

2. 存储空间更小：pkl文件可以将Python中的数据结构紧密地保存到文件中，存储空间更小，对于大规模数据集来说可以节省大量的存储空间。

3. 数据处理更方便：使用Python的pickle库可以方便地读取和处理pkl文件中保存的数据。

因此，将Bilge and Ulusoy在1995年做的车间调度的数据集转换成pkl文件可以方便数据的读取和处理，提高实验效率。

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Bilge and Ulusoy在1995年做的车间调度的数据集，是dat文件类型，怎么读出来

Bilge and Ulusoy在1995年做的车间调度的数据集中包含了多个dat文件，每个dat文件都包含了一个问题实例的数据。要读取这些dat文件，可以使用编程语言中的文件读取函数，例如在Python中可以使用open()函数打开文件，然后使用readlines()函数逐行读取文件中的内容。在读取dat文件时，需要注意文件中的数据格式，通常是以空格或制表符分隔的多个数据，需要将其解析为程序中的数据结构，例如二维数组或字典等。另外，读取数据集时需要注意每个实例的具体数据格式和含义，以正确地解析数据并进行车间调度算法的实验。

Bilge and Ulusoy在1995年做的车间调度的数据集，具体是怎么样的

Bilge and Ulusoy在1995年做的车间调度的数据集是一个标准的车间调度问题数据集，包括10个不同规模的问题实例。这些实例包括了不同数量的工件和机器，并且有不同的生产时间和工件之间的依赖关系。这个数据集的目的是为了帮助研究人员评估他们所开发的车间调度算法的性能，并且为实际的车间调度问题提供参考。这个数据集已经成为了车间调度领域的一个标准数据集，被广泛应用于相关的研究和实践中。