为什么在cmd中pip导入的第三方库自动进入conda的base中

在使用conda环境时，conda会在系统中创建一个名为base的默认环境。当你在cmd中使用pip命令安装第三方库时，默认情况下这些库会被安装到conda的base环境中。

这是因为在Windows系统中，当你在cmd中执行pip命令时，系统会优先使用系统环境变量中的Python路径，而不是conda环境中的Python路径。因此，无论你当前是否激活了conda环境，pip命令都会使用系统的Python解释器进行安装。

如果你希望在conda环境中使用pip安装库，可以尝试以下两种方法：
1. 在cmd中先激活conda环境，然后再执行pip命令，这样pip会使用当前激活的conda环境的Python解释器进行安装。
2. 直接使用conda命令来安装第三方库，例如：`conda install package_name`。这样可以确保库被安装到当前激活的conda环境中。

希望以上解答能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

如何将cmd中用pip下载的第三方包安装到指定的conda虚拟环境中?

将cmd中用pip下载的第三方包安装到指定的conda虚拟环境中，可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开cmd命令提示符，输入`pip freeze > requirements.txt`，将当前环境中已安装的第三方包及其版本信息输出到一个名为`requirements.txt`的文本文件中。

2. 输入`conda create --name 你的虚拟环境名称`，创建一个新的conda虚拟环境。

3. 输入`conda activate 你的虚拟环境名称`，激活刚创建的虚拟环境。

4. 输入`pip install -r requirements.txt`，将`requirements.txt`文件中列出的第三方包自动安装到当前激活的conda虚拟环境中。

通过以上步骤，你就可以将cmd中用pip下载的第三方包安装到指定的conda虚拟环境中了。注意，你需要根据实际情况替换`你的虚拟环境名称`为你想要使用的虚拟环境的名称。

在一个新的conda环境中安装requirements.txt中的pip第三方库，该用conda list还是pip list

如果您已经在新的conda环境中激活了该环境，那么您应该使用`pip list`命令来列出该环境中安装的所有Python包，包括在`requirements.txt`文件中指定的第三方库。

在新的conda环境中，使用以下命令安装`requirements.txt`文件中指定的第三方库：

pip install -r requirements.txt

这将使用pip从文件中安装所有列出的依赖项。要检查是否已安装这些库，请使用`pip list`命令。

`conda list`命令可以列出conda环境中安装的所有软件包，包括conda自带的软件包和您使用conda安装的软件包。但是，它可能不会列出使用pip安装的第三方库。因此，如果您使用`conda list`命令查看conda环境中的软件包，则可能会看不到`requirements.txt`中列出的某些库。