coordatt注意力机制模块

CoordAtt（Coordinated Attention）注意力机制模块是一种用于处理序列数据的注意力机制。它旨在解决传统的注意力机制在长序列数据上的性能下降问题。

在传统的注意力机制中，每个位置的注意力权重是通过计算输入序列中该位置与查询向量的相似度来确定的。然而，在处理长序列时，由于序列长度增加，相似度计算的复杂度也随之增加，导致计算效率下降。

CoordAtt注意力机制通过引入坐标信息来解决这个问题。它在计算注意力权重时不仅考虑位置之间的相似度，还考虑了位置之间的相对距离。具体来说，CoordAtt首先计算位置之间的距离矩阵，并将其归一化为[0, 1]范围内的值。然后，通过将距离矩阵与查询向量进行点积操作，得到最终的注意力权重。

CoordAtt注意力机制的优点是在保持较高计算效率的同时，能够更好地捕捉长序列中位置之间的依赖关系。它在许多自然语言处理任务中取得了良好的效果，如机器翻译、文本摘要等。