Starting broker.../usr/lib/rabbitmq/bin/rabbitmq-server: line 163: 13685 Kil

这是一个RabbitMQ消息队列的启动信息，它表明消息队列正在启动中。通常情况下，你可以在终端中输入命令来启动RabbitMQ服务，例如：

sudo service rabbitmq-server start

这将启动RabbitMQ服务并在后台运行。如果你在启动RabbitMQ服务时遇到问题，可以检查RabbitMQ日志文件来查看错误信息。

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/usr/java/jdk1.8.0_161/bin/java -server -Xms2g -Xmx2g -XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=16m -XX:G1ReservePercent=25 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -verbose:gc -Xloggc:/dev/shm/rmq_srv_gc_%p_%t.log -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime -XX:+PrintAdaptiveSizePolicy -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=30m -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+AlwaysPreTouch -XX:MaxDirectMemorySize=15g -XX:-UseLargePages -XX:-UseBiasedLocking -Drocketmq.client.logUseSlf4j=true -cp .:/usr/local/rocketmq/bin/../conf:/usr/local/rocketmq/bin/../lib/*: -Drmq.logback.configurationFile=/usr/local/rocketmq/conf/rmq.broker.logback.xml org.apache.rocketmq.broker.BrokerStartup -c ../conf/broker.conf

这是一个使用Java语言编写的应用程序的命令行运行指令。该程序是一个消息队列中间件的Broker，使用了RocketMQ框架实现。其中的参数含义如下：

-server：使用JVM的server模式。在多核CPU上提高性能。

-Xms2g：JVM启动时堆内存的最小值为2G。

-Xmx2g：JVM堆内存的最大值为2G。

-XX:+UseG1GC：使用G1垃圾回收器。

-XX:G1HeapRegionSize=16m：G1垃圾回收器内存区域的大小为16M。

-XX:G1ReservePercent=25：预留25%的空间以避免太满引发的性能问题。

-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30：G1在堆内存使用达到30%时会触发垃圾回收。

-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0：清除软引用的时间间隔为0，即软引用的对象一旦没有被使用就会被立即清除。

-verbose:gc：打印GC日志。

-Xloggc:/dev/shm/rmq_srv_gc_%p_%t.log：将GC日志输出到/dev/shm/rmq_srv_gc_%p_%t.log文件中。

-XX:+PrintGCDetails：打印GC详细信息。

-XX:+PrintGCDateStamps：打印GC时间戳。

-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印应用程序停止时间。

-XX:+PrintAdaptiveSizePolicy：打印自适应策略的信息。

-XX:+UseGCLogFileRotation：启用GC日志文件轮换。

-XX:NumberOfGCLogFiles=5：GC日志文件轮换时保留的文件数目。

-XX:GCLogFileSize=30m：GC日志文件的大小为30M。

-XX:-OmitStackTraceInFastThrow：关闭快速抛出异常时的栈信息。

-XX:+AlwaysPreTouch：在JVM启动时预先分配堆内存。

-XX:MaxDirectMemorySize=15g：最大直接内存大小为15G。

-XX:-UseLargePages：不使用大页面。

-XX:-UseBiasedLocking：不使用偏向锁。

-Drocketmq.client.logUseSlf4j=true：使用SLF4J作为日志框架。

-c ../conf/broker.conf：指定Broker的配置文件路径。

我想将frontend 也是用volumes，将其映射到/app/frontend目录，在/app/frontend下install以及build，如何实现 docker-compose.yml文件： version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend：dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

要将前端的代码映射到容器内的`/app/frontend`目录，并在容器内进行安装和构建，可以通过在`docker-compose.yml`文件中为`frontend`服务添加一个卷来实现。更新后的`docker-compose.yml`文件如下所示：

version: '3'
services:
  frontend:
    build:
      context: ./frontend
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - 8010:80
    volumes:
      - ./frontend:/app/frontend
    restart: always

  backend:
    build:
      context: ./backend
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - /app/backend:/app
    environment:
      - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    ports:
      - 8011:8000
    restart: always

  celery-worker:
    build:
      context: ./backend
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - /app/backend:/app
    environment:
      - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
    command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1
    depends_on:
      - redis
      - backend
    restart: always

  celery-beat:
    build:
      context: ./backend
      dockerfile: Dockerfile
    volumes:
      - /app/backend:/app
    environment:
      - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0
    command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler
    depends_on:
      - redis
      - backend
    restart: always

  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - 6379:6379
    restart: always

  mysql:
    image: mysql:latest
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@
    ports:
      - 8016:3306
    volumes:
      - ./mysql:/var/lib/mysql
    restart: always

这样，将会把本地的`./frontend`目录映射到容器内的`/app/frontend`目录。然后，在容器内部构建过程中，使用`/app/frontend`目录中的代码进行安装和构建。

请注意，这里假设`docker-compose.yml`文件和`frontend`目录在同一级目录下。如果不是，请相应调整`volumes`中的路径。