打开自己安装的对应版本的 vs 2019 工具命令提示行。
时间: 2023-08-09 22:01:59 浏览: 560
要打开自己安装的Visual Studio 2019工具命令提示行,按照以下步骤操作:
1. 打开开始菜单,找到Visual Studio 2019文件夹。
2. 在Visual Studio 2019文件夹中找到“开发人员命令提示”文件夹。
3. 点击“开发人员命令提示”文件夹,里面会显示不同的命令提示行,根据自己需要选择相应的版本(比如x86或x64)。
4. 单击所选择的版本的命令提示行,这将打开一个新的命令提示行窗口。
5. 在新打开的命令提示行窗口中,您就可以使用各种与Visual Studio 2019相关的工具和命令了。
另外,您也可以使用快捷键方式打开对应版本的Visual Studio 2019工具命令提示行,使用快捷键Win+R打开运行对话框,然后输入“cmd”并按下回车键。接着,您需要进入Visual Studio 2019的安装路径,一般为“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\版本号\Common7\Tools”(其中“版本号”是您安装的具体版本号)。在该路径下,您可以找到相应版本的命令提示行可执行文件(如“VsDevCmd.bat”)。双击运行该可执行文件,即可打开对应版本的Visual Studio 2019工具命令提示行。
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uniapp中怎么配置命令行文件
在 UniApp 中配置命令行文件主要是通过修改 `package.json` 文件来实现的。你可以按照以下步骤进行配置:
1. 打开你的 UniApp 项目根目录下的 `package.json` 文件。
2. 在 `scripts` 部分添加一个新的脚本命令。例如,你可以添加一个名为 `build` 的脚本命令,用于打包生成项目:
```json
"scripts": {
"build": "uni-build"
}
```
在这个例子中,我们添加了一个名为 `build` 的脚本命令,并且指定它的执行命令为 `uni-build`。
3. 安装相应的命令行工具。在这个例子中,我们需要安装 `uni-build` 命令行工具,可以使用以下命令进行安装:
```bash
npm install -g uni-build
```
通过 `-g` 参数将 `uni-build` 安装为全局命令行工具。
4. 配置完成后,你就可以在命令行终端或命令提示符中运行以下命令来执行你配置的脚本:
```bash
npm run build
```
这个命令会执行你在 `package.json` 中配置的 `build` 脚本,并执行对应的命令行工具。
请注意,以上步骤是一个示例,具体的配置和命令行工具根据你的需求和项目来决定。你可以根据实际情况进行相应的配置和调整。如果你遇到问题或需要更详细的指导,请参考相关命令行工具的文档或咨询相关技术支持。
anaconda安装Linux
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,它包含了许多常用的科学计算库和工具。在Linux系统上安装Anaconda非常简单,以下是安装步骤:
1. 首先,你需要从Anaconda官方网站下载适用于Linux的Anaconda安装包。根据你的Linux系统架构选择对应的版本(32位或64位)。
2. 下载完成后,打开终端并进入到下载目录。使用以下命令给安装包添加可执行权限:
```
chmod +x Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh
```
其中,`Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh`是你下载的安装包文件名。
3. 运行安装脚本进行安装:
```
./Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh
```
安装过程中会有一些提示,你可以按照默认设置一路回车即可。
4. 安装完成后,需要将Anaconda添加到系统的环境变量中。可以通过编辑`.bashrc`文件来实现。使用以下命令打开该文件:
```
nano ~/.bashrc
```
5. 在文件末尾添加以下两行代码:
```
export PATH="/home/your_username/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc
```
注意将`your_username`替换为你的用户名。
6. 保存并关闭`.bashrc`文件。然后在终端中运行以下命令使环境变量生效:
```
source ~/.bashrc
```
7. 现在,你可以在终端中输入`conda`命令来验证Anaconda是否成功安装。如果安装成功,会显示Anaconda的版本信息。
至此,你已经成功在Linux系统上安装了Anaconda。你可以使用Anaconda来管理Python环境、安装各种科学计算库以及运行Jupyter Notebook等工具。