1 .给定数据文件 vgsales.csv ,文件 中存储了游戏软件 的销售数据 。Platform 列 数 据表示游戏软件适用 的平台 ,编写程序实现 :通过饼图显示 各平台游戏软件数量 的 分 布情况 (注意只统计数量排名 前 5 的平台 ) ,示例 如 图所示 。
时间: 2024-03-17 15:42:27 浏览: 13
以下是Python代码,可以实现上述功能:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
# 统计各平台游戏数量
platform_counts = df['Platform'].value_counts()
# 取数量排名前5的平台
top_platforms = platform_counts[:5]
# 绘制饼图
plt.pie(top_platforms, labels=top_platforms.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 5 Platforms by Game Count')
plt.show()
```
该程序首先使用 `pandas` 库中的 `read_csv` 函数读取 `vgsales.csv` 文件,然后使用 `value_counts` 方法统计每个平台出现的次数。接着,它使用切片(`[:5]`)获取数量排名前5的平台,并使用 Matplotlib 库中的 `pie` 函数绘制饼图。最后,程序使用 `title` 函数添加图表标题,并使用 `show` 函数显示图表。
相关问题
.给定数据文件 vgsales.csv,文件中存储了游戏软件的销售数据。Platform 列数 据表示游戏软件适用的平台,编写程序实现:通过饼图显示各平台游戏软件数量的分 布情况
好的,您可以使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库来实现此功能。以下是一个简单的程序示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('vgsales.csv')
# 统计各平台的游戏数量
platform_counts = df['Platform'].value_counts()
# 绘制饼图
plt.pie(platform_counts.values, labels=platform_counts.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Video Game Sales by Platform')
plt.show()
```
这个程序首先使用 pandas 库的 `read_csv()` 函数读取数据文件。然后,它使用 `value_counts()` 函数统计了各个平台的游戏数量,并将结果保存在 `platform_counts` 变量中。
最后,程序使用 matplotlib 库的 `pie()` 函数绘制了饼图,其中 `values` 参数是各平台游戏数量的值,`labels` 参数是各平台名称,`autopct` 参数是每个扇形区域显示的百分比值。`title()` 函数用于设置图表标题,`show()` 函数将图表显示出来。
您只需要将数据文件命名为 `vgsales.csv` 并确保程序与数据文件在同一目录下即可运行。
1.给定数据文件 vgsales.csv,文件中存储了游戏软件的销售数据。Platform 列数 据表示游戏软件适用的平台,编写程序实现:通过饼图显示各平台游戏软件数量的分 布情况(注意只统计数量排名前 5的平台
好的,你想要通过 Python 编写一个程序,读取 vgsales.csv 数据文件,并且通过饼图显示数量排名前 5 的游戏平台的游戏软件数量分布情况。那么我需要先引入一些必要的 Python 库,包括 pandas、matplotlib 和 numpy:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
然后,我们可以使用 pandas 库读取 vgsales.csv 文件,并且筛选出 Platform 列,然后使用 value_counts() 函数统计各平台游戏软件数量,并且只保留前 5 个平台,最后使用 matplotlib 库绘制饼图:
```python
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('vgsales.csv')
# 统计 Platform 列的数量,并且保留前 5 个平台
top_platforms = data['Platform'].value_counts().head(5)
# 绘制饼图
plt.pie(top_platforms.values, labels=top_platforms.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Top 5 Game Platforms')
plt.show()
```
这段代码将会生成一个饼图显示数量排名前 5 的游戏平台的游戏软件数量分布情况。你可以在 Python 环境中或者 Jupyter Notebook 中运行这段代码,来看到图形化结果。