import sys import zlib with open(' ', 'rb') as f: data = f.read() for idx in range(4, len(data)): for n in range(256): print('\r', F'checking ox(n:02x) at (idx)', end='') CRC32 = 0xF55A745D data_fix = data[:idx] + bytes([n]) + data[idx:] cur_crc32 = zlib.crc32(data_fix) if cur_crc32 == CRC32: print('\r', 'bingo!!!!', F'insert Ox{n:02x} at {idx}.') sys .exit() print('r', 'sorry! I can not repair IDAT chunk data. ', sep='')

这段代码是一个 Python 脚本，用于修复 PNG 图片文件中的 IDAT 数据块。具体来说，它会尝试在 IDAT 数据块中插入一个字节，并计算修复后的 CRC32 校验和是否与给定的校验和相等，如果相等，则插入的字节即为修复的字节。

需要注意的是，这段代码存在一个错误：在第 12 行的 print 语句中，应该是小写字母 r，而不是大写字母 R，否则会导致语法错误。另外，第 5 行的文件名应该填写待修复的 PNG 图片文件名。

请注意，这段代码仅供学习和研究之用，修复 PNG 图片文件时请谨慎操作，以免造成不可逆的损坏。

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修改代码使其能动态调整分辨率 def run(self): self.sock.bind(self.ADDR) self.sock.listen() print('视频服务器已经启动...') print(f'\n工作地址是：{self.ADDR}') conn,addr = self.sock.accept() print(f'\n接受了远程视频客户端{addr}的连接...') data = "".encode("utf-8") payload_size = struct.calcsize("L") cv2.namedWindow('Remote',cv2.WINDOW_AUTOSIZE) while True: cap = cv2.VideoCapture(0) # 动态调整画面分辨率 width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) if width > 800: scale_percent = 50 # 缩小画面尺寸 new_width = int(width * scale_percent / 100) new_height = int(height * scale_percent / 100) frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA) while len(data)<payload_size: data+=conn.recv(81920) packed_size = data[:payload_size] data = data[payload_size:] msg_size = struct.unpack("L",packed_size)[0] while len(data) < msg_size: data += conn.recv(81920) zframe_data = data[:msg_size] data = data[msg_size:] frame_data = zlib.decompress(zframe_data) #解压数据 frame = pickle.loads(frame_data) #还原 cv2.imshow('Remote',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF ==27: break

您可以将动态调整画面分辨率的代码移动到接收视频帧之前，并将其放在每次循环之前，以便可以实时调整视频分辨率。以下是修改后的示例代码：

def run(self):
    self.sock.bind(self.ADDR)
    self.sock.listen()
    print('视频服务器已经启动...')
    print(f'\n工作地址是：{self.ADDR}')
    conn, addr = self.sock.accept()
    print(f'\n接受了远程视频客户端{addr}的连接...')
    data = "".encode("utf-8")
    payload_size = struct.calcsize("L")
    cv2.namedWindow('Remote',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
    
    while True:
        # 动态调整画面分辨率
        cap = cv2.VideoCapture(0)
        width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
        height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
        if width > 800:
            scale_percent = 50  # 缩小画面尺寸
            new_width = int(width * scale_percent / 100)
            new_height = int(height * scale_percent / 100)
        else:
            new_width = width
            new_height = height
            
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break
        
        frame = cv2.resize(frame, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
        
        while len(data) < payload_size:
            data += conn.recv(81920)
            
        packed_size = data[:payload_size]
        data = data[payload_size:]
        msg_size = struct.unpack("L", packed_size)[0]
        
        while len(data) < msg_size:
            data += conn.recv(81920)
            
        zframe_data = data[:msg_size]
        data = data[msg_size:]
        frame_data = zlib.decompress(zframe_data)  #解压数据
        frame = pickle.loads(frame_data)  #还原
        cv2.imshow('Remote',frame)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
            break
        
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()
    conn.close()

在每次循环开始之前，您可以使用OpenCV的VideoCapture对象获取当前视频帧的分辨率，并根据需要进行调整。然后，您可以使用cv2.resize函数将帧调整为新分辨率。最后，您可以通过调整后的帧继续进行后续处理和发送。

修改代码使其实现视频分辨率的调整， def run(self): while True: try: self.sock.connect(self.ADDR) break except: time.sleep(3) continue if self.showme: cv2.namedWindow('You',cv2.WINDOW_NORMAL) print('视频客户端已连接...') while self.cap.isOpened(): ret,frame = self.cap.read() if self.showme: cv2.imshow('You',frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27: self.showme = False cv2.destroyWindow('You') #缩放 sframe =cv2.resize(frame,(0,0),fx=self.fx,fy=self.fx) data = pickle.dumps(sframe) zdata = zlib.compress(data,zlib.Z_BEST_COMPRESSION) try: self.sock.sendall(struct.pack("L",len(zdata))+zdata) except: break for i in range(self.interval): self.cap.read()

为了实现视频分辨率的调整，可以在客户端定义一个特定的消息类型，用于发送分辨率调整请求。具体实现步骤如下：

1. 在客户端代码中，定义一个函数用于发送分辨率调整请求，例如：

def send_resolution_request(self, resolution):
    # 定义一个特定的消息类型，用于发送分辨率调整请求
    msg_type = 1
    # 将分辨率参数打包成字节序列
    data = pickle.dumps(resolution)
    # 将消息类型和消息内容打包成一个字节序列
    msg = struct.pack('!I', msg_type) + data
    # 发送消息
    self.sock.sendall(msg)

2. 在客户端的`run`方法中，接收服务端发送的消息，并根据消息类型进行相应的处理，例如：

def run(self):
    while True:
        try:
            self.sock.connect(self.ADDR)
            break
        except:
            time.sleep(3)
            continue
    # 发送分辨率调整请求
    self.send_resolution_request((640, 480))
    if self.showme:
        cv2.namedWindow('You', cv2.WINDOW_NORMAL)
    print('视频客户端已连接...')
    while self.cap.isOpened():
        # 接收服务端发送的消息
        msg_type = struct.unpack('!I', self.sock.recv(4))[0]
        if msg_type == 1:  # 分辨率调整消息
            # 解析消息内容，获取分辨率参数
            resolution = pickle.loads(self.sock.recv(1024))
            # 调整视频分辨率
            self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, resolution[0])
            self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, resolution[1])
        ret, frame = self.cap.read()
        if self.showme:
            cv2.imshow('You', frame)
            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
                self.showme = False
                cv2.destroyWindow('You')
        # 缩放
        sframe = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=self.fx, fy=self.fx)
        data = pickle.dumps(sframe)
        zdata = zlib.compress(data, zlib.Z_BEST_COMPRESSION)
        try:
            self.sock.sendall(struct.pack("L", len(zdata)) + zdata)
        except:
            break
        for i in range(self.interval):
            self.cap.read()

在客户端的`run`方法中，首先发送分辨率调整请求，然后在循环中接收服务端发送的消息。如果收到的消息类型是分辨率调整消息，则解析消息内容，获取分辨率参数，并调用`cap.set`方法设置视频分辨率。