用matlab按比例随机划分指定文件夹内的图像并保存在两个文件夹内

可以使用MATLAB中的`imdsplit`函数来按比例随机划分指定文件夹内的图像并保存在两个文件夹内。以下是一个示例代码：

% 设置划分比例
trainRatio = 0.7;
valRatio = 0.2;
testRatio = 0.1;

% 定义图像数据存放的文件夹
dataFolder = 'path/to/images';

% 创建一个图像数据存储器对象
imds = imageDatastore(dataFolder);

% 计算每个数据集的大小
numImages = numel(imds.Files);
numTrain = round(numImages * trainRatio);
numVal = round(numImages * valRatio);
numTest = numImages - numTrain - numVal;

% 按比例随机划分数据集
[imdsTrain, imdsVal, imdsTest] = imdsplit(imds, numTrain, numVal, numTest);

% 保存划分出的图像到不同文件夹
trainFolder = 'path/to/train';
valFolder = 'path/to/val';
testFolder = 'path/to/test';

reset(imdsTrain);
reset(imdsVal);
reset(imdsTest);

% 保存训练集中的图像
for i = 1:numTrain
    img = read(imdsTrain);
    imwrite(img, fullfile(trainFolder, imdsTrain.Files{i}));
end

% 保存验证集中的图像
for i = 1:numVal
    img = read(imdsVal);
    imwrite(img, fullfile(valFolder, imdsVal.Files{i}));
end

% 保存测试集中的图像
for i = 1:numTest
    img = read(imdsTest);
    imwrite(img, fullfile(testFolder, imdsTest.Files{i}));
end

这段代码将第一个参数指定的文件夹中的图像按照所设定的比例随机划分到三个数据集中（训练集、验证集和测试集），并将划分出的图像保存到三个不同的文件夹中。这里的`imdsplit`函数是MATLAB自带的函数，用于按比例划分图像数据存储器对象中的图像。