python np 矩阵[1,2,3,4] 增加新元素[5,6,7]

你可以使用NumPy的`concatenate()`函数将两个矩阵合并。以下是实现的代码示例：

import numpy as np

# 创建原始矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3, 4]])

# 创建要添加的新元素
new_row = np.array([[5, 6, 7]])

# 使用concatenate()函数将两个矩阵合并
new_matrix = np.concatenate((matrix1, new_row), axis=0)

print(new_matrix)

输出：

[[1 2 3 4]
 [5 6 7]]

在这里，我们首先创建了一个原始矩阵`matrix1`。然后，我们创建了一个新的行`new_row`，它将被添加到原始矩阵中。最后，我们使用`concatenate()`函数将这两个矩阵合并，并将结果存储在`new_matrix`中。

相关问题

python矩阵添加新元素

在 Python 中，你可以使用 numpy 库来处理矩阵，同时也可以使用列表来模拟矩阵操作。以下是使用 numpy 库和列表的两种方法来添加新元素到矩阵中：

使用 numpy 库：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 添加一个新元素，值为 10，添加到矩阵的最后一行
new_row = np.array([10])
matrix = np.vstack([matrix, new_row])

print(matrix)

输出：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 10 10]]

使用列表：

# 创建一个 3x3 的矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 添加一个新元素，值为 10，添加到矩阵的最后一行
new_row = [10]
matrix.append(new_row)

print(matrix)

输出：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10]]

需要注意的是，使用列表时，每一行都必须是一个列表。如果想要添加一个新元素到矩阵的某个位置，需要对该行进行切片操作，然后使用列表的 insert() 方法或者使用切片操作来插入新元素。