def Mouseback(event, x, y, flags, param): if flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON and event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: cv2.circle(img, (x, y), 1, [b, g, r], 1) 这些代码是什么意思
时间: 2023-05-27 16:06:51 浏览: 74
这些代码是一个 OpenCV 的鼠标回调函数,它会在用户按下鼠标左键并拖动时,在图像上画出一个小圆点。具体来说:
- 当用户按下鼠标左键并拖动时,会触发一个鼠标事件,即 cv2.EVENT_MOUSEMOVE。
- 在这个函数中,我们检查鼠标事件类型和鼠标标志,如果是鼠标左键按下并拖动,则在图像上画出一个小圆点。
- 这个小圆点的位置是鼠标当前的坐标 (x, y),颜色是由变量 b、g、r 指定的 RGB 颜色。
- 这个函数的参数 param 是可选的,可以传递任意额外的参数给回调函数。
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python cv2实现区域截图
你可以使用cv2库的cv2.imshow()方法来实现区域截图。以下是实现的步骤:
1. 调用cv2库的cv2.VideoCapture()方法打开摄像头。
2. 调用cv2库的cv2.namedWindow()方法设置截图窗口的名称。
3. 调用cv2库的cv2.setMouseCallback()方法设置鼠标回调函数,实现鼠标的触发事件。
4. 实现鼠标回调函数,通过cv2库的cv2.rectangle()方法绘制矩形框,确定截图区域。
5. 调用cv2库的cv2.imwrite()方法生成截图文件,并保存到本地。
以下是实现区域截图的代码示例:
```python
import cv2
# 定义鼠标触发事件的回调函数
def on_mouse(event, x, y, flags, param):
global img, point1, point2
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: # 左键点击
point1 = (x,y)
cv2.circle(img, point1, 10, (0,255,0), 5)
cv2.imshow('image', img)
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and (flags & cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON): # 按住左键拖曳
cv2.rectangle(img, point1, (x,y), (255,0,0), 2)
cv2.imshow('image', img)
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: # 左键释放
point2 = (x,y)
cv2.rectangle(img, point1, point2, (0,0,255), 2)
cv2.imshow('image', img)
min_x = min(point1[0], point2[0])
min_y = min(point1[1], point2[1])
width = abs(point1[0] - point2[0])
height = abs(point1[1] - point2[1])
cut_img = img[min_y:min_y+height, min_x:min_x+width]
cv2.imwrite('./cut.jpg', cut_img)
# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置窗口名称
cv2.namedWindow('image')
while(1):
ret, img = cap.read()
cv2.imshow('image', img)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# 等待鼠标点击事件触发
point1 = None
point2 = None
cv2.setMouseCallback('image', on_mouse)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
```
以上代码中,on_mouse()方法实现了鼠标回调函数。在该函数中,通过判断鼠标事件的类型,实现了绘制矩形框的功能,并根据窗口坐标计算出了截图区域。最后,通过cv2.imwrite()方法将截图保存到了本地。
opencv鼠标选择roi区域
您好!要使用OpenCV选择ROI区域,可以使用鼠标回调函数和OpenCV提供的ROI选择函数。下面是一个基本的示例代码:
```python
import cv2
# 创建鼠标回调函数
def select_roi(event, x, y, flags, param):
global roi, roi_selected, start_x, start_y, end_x, end_y
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
roi_selected = False
start_x, start_y = x, y
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
if flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
img_copy = img.copy()
cv2.rectangle(img_copy, (start_x, start_y), (x, y), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("image", img_copy)
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
end_x, end_y = x, y
roi = img[start_y:end_y, start_x:end_x]
roi_selected = True
cv2.destroyAllWindows()
# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")
# 创建窗口并绑定鼠标回调函数
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", select_roi)
# 显示图像并等待选择ROI
while True:
cv2.imshow("image", img)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if roi_selected:
break
# 显示选择的ROI
cv2.imshow("ROI", roi)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码可以打开一张图像,然后通过鼠标拖拽选择ROI区域,并显示选择的ROI。您可以根据需要修改代码以适应您的应用场景。