使用markdown写出Sigmoid函数

Sigmoid函数是一种广泛应用于机器学习中的函数，主要用于二分类问题。其公式为：

$$Sigmoid(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}$$

Sigmoid函数有如下几个性质：

- 当 $x$ 趋近于正无穷大时，$Sigmoid(x)$ 趋近于 1；
- 当 $x$ 趋近于负无穷大时，$Sigmoid(x)$ 趋近于 0；
- 当 $x=0$ 时，$Sigmoid(x)=\frac{1}{2}$。

Sigmoid函数的图像如下：


Sigmoid函数常用于机器学习中的神经网络模型，用于将线性回归的输出值转换为概率值。