class Vectorizer(object): def fit_transform(self, x_train, window_y_train, y_train): self.label_mapping = {eid: idx for idx, eid in enumerate(window_y_train.unique(), 2)} self.label_mapping["#OOV"] = 0 self.label_mapping["#Pad"] = 1 self.num_labels = len(self.label_mapping) return self.transform(x_train, window_y_train, y_train)代码解释

"不在label_mapping中，视为未知分类，赋值为1。然后将window_y_train转换为数字标签，保存到self.y_train中。接着对x_train进行特征工程处理，将处理后的结果保存到self.X_train中，并返回self.X_train。这个类的功能是把数据集转换为可以训练的形式，即将文本转换成数字向量，方便后续机器学习算法的使用。