sql 导入csv文件

### 将CSV文件导入SQL数据库

为了实现将CSV文件导入到SQL数据库中的目标，可以遵循一系列操作步骤来完成此过程。一种常见的方式是在SQL Server环境中执行这一任务。

创建一个新的数据库作为示例，在这个例子中命名为`Bar`[^2]：

CREATE DATABASE Bar;
USE Bar;

接着准备用于接收CSV数据的目标表结构。假设有一个简单的CSV文件，其中包含三列：ID, Name 和 Age，则可以在`Bar`数据库内建立相应的表格：

CREATE TABLE People (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(50),
    Age INT
);

对于实际的数据迁移工作，有几种方法可以选择。如果使用的是较新的SQL Server版本（如SQL Server 2017及以上），推荐利用内置的BULK INSERT命令配合FORMATFILE选项或是通过SSIS (SQL Server Integration Services)包来进行高效大批量加载；而对于更简便的操作场景，也可以考虑采用BCP工具或借助于第三方应用程序比如Excel连接器等辅助手段。

这里给出一个基于T-SQL语句并适用于大多数情况下的解决方案——即运用OPENROWSET函数读取外部文件内容并将其插入至指定表里：

INSERT INTO People(ID, Name, Age)
SELECT *
FROM OPENROWSET('MSDASQL', 'Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};DefaultDir=C:\Path\To\File;',
                'SELECT * FROM [file.csv]')
WHERE ID IS NOT NULL;

请注意上述路径 `C:\Path\To\File\` 需要替换为存储CSV的实际位置，并确保SQL Server服务账户对该目录具有足够的访问权限。同时还要确认安装了必要的ODBC驱动程序以便能够正确解析CSV格式。

另外值得注意的一点是，当处理较大规模的数据集时，建议先清理和验证源文件的质量，以减少潜在错误的发生几率。