opencv python 凹包检测连接

你好，关于Opencv Python的凸包检测连接问题，我可以为您提供回答。

在Opencv Python中，可以使用cv2.convexHull()函数来实现凸包检测。该函数需要传入一个轮廓点集作为参数，并返回一个凸包点集。

以下是使用cv2.convexHull()函数进行凸包检测的示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制凸包
for i in range(len(contours)):
    hull = cv2.convexHull(contours[i])
    cv2.drawContours(img, [hull], -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是Opencv Python的凸包检测连接的实现方法，希望对您有帮助。