pyecharts2.0.3中用什么方法能分页展示

在 Pyecharts 2.0.3 中，您可以使用 `Page()` 组件来实现分页展示多个图表。`Page()` 组件可以将多个图表放在不同的页面中，并提供翻页和切换页面的功能，实现分页展示多个图表的效果。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用 `Page()` 组件分页展示两个图表：

from pyecharts.charts import Bar, Line, Page
from pyecharts import options as opts

# 创建一个柱状图
bar = Bar()
bar.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
bar.add_yaxis('数据1', [10, 20, 30, 40, 50])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图"))

# 创建一个折线图
line = Line()
line.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
line.add_yaxis('数据2', [50, 40, 30, 20, 10])
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"))

# 创建一个 Page 组件
page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
page.add(bar)
page.add(line)

# 渲染生成 HTML 文件
page.render("page.html")

在上面的代码中，我们首先创建了一个柱状图对象 `bar` 和一个折线图对象 `line`，并设置它们的数据和属性。然后，我们创建了一个 Page 组件对象 `page`，并将柱状图对象 `bar` 和折线图对象 `line` 放入其中。在 `page.add()` 方法中，我们将图表对象添加到了 Page 组件中。在 `Page()` 的构造函数中，我们使用了 `layout` 参数来设置页面布局。在本例中，我们使用了 `Page.SimplePageLayout` 布局，它将多个图表放在不同的页面中，并提供翻页和切换页面的功能。最后，我们通过 `page.render("page.html")` 将 Page 组件渲染成 HTML 文件。

在上面的例子中，我们创建了一个包含两个页面的 Page 组件。您可以通过 `page.add()` 方法向 Page 组件中添加更多的图表对象，从而实现分页展示多个图表的效果。如果您需要自定义页面布局，可以使用 `Page()` 组件的其他布局参数，例如 `Page.DraggablePageLayout`、`Page.TabbedPageLayout` 等。