用pycharm网络爬虫爬当天的网易新闻

可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现。首先，使用 requests 库获取网易新闻的网页源代码，然后使用 BeautifulSoup 库解析网页源代码，提取出新闻标题和链接等信息。具体实现可以参考以下代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://news.163.com/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取新闻标题和链接
news_list = soup.select('.news_title')
for news in news_list:
    title = news.a.text.strip()
    link = news.a['href']
    print(title, link)

这段代码会输出当天的网易新闻标题和链接。

相关问题

pycharm网络爬虫

PyCharm是一款功能强大的IDE（集成开发环境）工具，可用于开发各种编程语言，包括Python。对于网络爬虫开发而言，PyCharm提供了许多便捷的功能和工具，以下是其在网络爬虫中的常用功能：

1. 代码编辑器：PyCharm提供了一款功能强大的代码编辑器，具有智能补全、语法高亮、代码格式化等功能，可以大幅提高开发效率。

2. 调试器：网络爬虫开发中可能会遇到各种问题，使用PyCharm的调试器可以帮助我们逐行检查代码、查找错误，并提供变量的实时值，方便调试代码。

3. 版本控制：PyCharm集成了常用的版本控制系统，如Git、Mercurial等，可以帮助我们管理代码的版本，方便多人协作开发。

4. 网页预览：网络爬虫的目标往往是获取网页内容，PyCharm提供了内置的浏览器预览功能，可以在IDE中直接查看爬取的网页内容和效果。

5. 插件支持：PyCharm拥有庞大的插件生态系统，开发者可以根据自己的需要安装适用于网络爬虫开发的插件，如Scrapy、BeautifulSoup等，以便更好地开发和调试爬虫程序。

综上所述，PyCharm是一款非常适用于网络爬虫开发的工具，它提供了强大的代码编辑、调试、版本控制、网页预览等功能，帮助开发者更加高效地编写、调试和管理网络爬虫程序。无论是初学者还是有经验的开发者，都可以通过PyCharm来简化开发流程、提高开发效率。

使用pycharm编写爬虫代码

以下是使用PyCharm编写爬虫代码的步骤：

1. 创建一个新项目：在PyCharm中选择“File”->“New Project”，然后选择一个项目名称和位置。

2. 创建一个新的Python文件：在PyCharm中选择“File”->“New”，然后选择“Python File”。

3. 导入所需的库：在Python文件中导入所需的库，例如Scrapy、Requests等。

4. 编写爬虫代码：编写爬虫代码，包括定义Spider、编写爬取逻辑、解析数据等。

5. 运行爬虫：在PyCharm中选择“Run”->“Run”，然后选择要运行的Python文件。

6. 查看结果：在PyCharm中查看爬虫运行结果，包括爬取的数据、错误信息等。

以下是一个简单的爬虫代码示例：

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        'http://quotes.toscrape.com/page/2/',
    ]

    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }

        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)