pyecharts 动态更新数据

Pyecharts是一个基于Python语言的开源可视化库，可以用来生成各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。在数据可视化过程中，动态更新数据至关重要，Pyecharts也提供了强大的动态更新数据功能。

使用Pyecharts更新数据主要有以下几个步骤：

第一步，导入需要的库:

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

第二步，定义一个初始化图表的函数：

def line_base() -> Line:
    c = (
        Line()
        .add_xaxis([])
        .add_yaxis("数据", [])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="动态更新数据", subtitle="实时更新数据")
        )
    )
    return c

第三步，定义一个更新数据的函数：

def update_data(c, x, y):
    c.add_xaxis(x)
    c.add_yaxis("数据", y)
    return c

第四步，将初始化图表的函数和更新数据的函数结合起来，实现动态更新数据的效果：

import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

def line_base() -> Line:
    c = (
        Line()
        .add_xaxis([])
        .add_yaxis("数据", [])
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="动态更新数据", subtitle="实时更新数据")
        )
    )
    return c

def update_data(c, x, y):
    c.add_xaxis(x)
    c.add_yaxis("数据", y)
    return c

c = line_base()

while True:
    x, y = [str(i) for i in range(10)], [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
    c = update_data(c, x, y)
    c.render("动态更新数据.html")

通过这样的方式，我们就能够实现pyecharts 动态更新数据了。在上述代码中，我们使用 random 库模拟了实时更新的数据，每隔一段时间更新一次。同时，也可以通过其他方式获取实时数据并更新。