请图文并茂向我介绍CNN，包括背景和适用范围

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一种深度学习模型，被广泛应用于计算机视觉领域。CNN的设计灵感来源于生物视觉系统，通过模拟视觉皮层的结构和功能来实现对图像的高级特征提取和识别。

CNN的背景可以追溯到20世纪80年代末和90年代初。在那个时候，科学家们开始研究如何使用神经网络来进行图像识别。然而，传统的全连接神经网络在处理图像数据时遇到了两个问题：参数量巨大和对平移不变性的缺乏。为了解决这些问题，CNN引入了两个主要的概念：局部感知和权值共享。

局部感知是指CNN中使用卷积核（或滤波器）对输入图像进行滑动窗口操作，通过在局部区域上提取特征来捕捉图像的局部结构。这种方式避免了全连接网络中参数过多的问题，并且能够有效地提取图像中的空间特征。

权值共享是指CNN中使用相同的卷积核在整个输入图像上进行滑动窗口操作。这种方式使得CNN对于平移不变性具有

相关问题

图文并茂介绍Tomcat

Tomcat是一种基于Java的Web应用服务器，由Apache软件基金会开发和维护。它是一个开源软件，可以在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和macOS等。

Tomcat可以用于运行Java Servlet和JavaServer Pages（JSP）应用程序。它支持Java Servlet规范和JavaServer Pages规范，并且可以与其他Java相关技术（如Java API for WebSocket、Java Management Extensions、Java Naming and Directory Interface等）集成使用。

Tomcat的架构基于模块化，可以通过添加或删除模块来定制Tomcat的功能。例如，可以添加一个模块来支持SSL安全连接，或者添加一个模块来支持连接池等功能。这使得Tomcat具有很高的灵活性和可扩展性。

Tomcat的主要特点包括：

1. 开源免费：Tomcat是开源软件，完全免费使用。

2. 可移植性：Tomcat可以在多种操作系统上运行，并且可以轻松地在不同的服务器之间移植。

3. 可扩展性：Tomcat的架构基于模块化，可以通过添加或删除模块来定制Tomcat的功能。

4. 安全性：Tomcat支持SSL安全连接和基于用户名/密码的身份验证等安全功能。

5. 高性能：Tomcat的性能非常高，可以支持大量并发访问。

总之，Tomcat是一个功能强大、灵活、可扩展、安全可靠的Web应用服务器，广泛应用于企业级Web应用程序开发和部署。

SSM框架详细介绍 图文并茂

SSM框架是目前Java Web开发中比较流行的一种框架，它是Spring+SpringMVC+MyBatis三个框架的整合，因此被称为SSM框架。下面我们来详细介绍一下SSM框架。

1. Spring框架

Spring是一个轻量级的Java框架，它的目的是为了简化企业级应用程序的开发。Spring框架提供了很多功能，包括控制反转（IOC）、依赖注入（DI）、面向切面编程（AOP）等等。在SSM框架中，Spring主要负责管理Bean对象，提供事务管理和AOP等功能。

2. SpringMVC框架

SpringMVC是Spring框架中的一个模块，它是一个基于MVC（Model-View-Controller）设计模式的Web框架。SpringMVC框架的主要功能是将请求和响应分离，将请求通过DispatcherServlet分发到对应的Controller中进行处理，然后将处理结果返回给客户端。SpringMVC框架的优点是易于学习、配置简单、可扩展性好等等。

3. MyBatis框架

MyBatis是一个开源的持久层框架，它通过XML文件或注解来映射Java对象和数据库表。MyBatis框架的主要功能是将Java对象和数据库表之间的映射关系进行配置，同时提供了一些常用的SQL操作方法。MyBatis框架的优点是SQL语句可控、性能优化好等等。

SSM框架的整合流程如下图所示：


以上就是SSM框架的详细介绍，希望对大家有所帮助。