zip(self.train_incomplete, self.train_complete, self.train_m, self.train_delta, self.train_last)
时间: 2024-04-26 10:25:04 浏览: 8
这段代码看起来像是在定义一个函数或者方法,其中包含了四个参数:self.train_incomplete、self.train_complete、self.train_m、self.train_delta、self.train_last。这些参数的具体含义不清楚,因为我不知道这段代码所在的上下文和程序的作用。不过,这段代码的作用应该是将这五个变量进行打包,以便后续的操作使用。
相关问题
acc, _, summary_str, p_loss = self.sess.run( [self.pre_acc, self.g_pre_optim, self.g_pretrain_sum, self.pretrain_loss], feed_dict={ self.z: batch_z, self.x: incomplete, self.m: m, self.deltaPre: delta, self.lastvalues: last_values, self.complete: complete, self.keep_prob: 0.7})
这是一段 TensorFlow 的代码,其作用是在训练一个预训练的生成式模型 (GPT)。其中,`self.pre_acc` 是预训练模型的准确率,`self.g_pre_optim` 是预训练模型的优化器,`self.g_pretrain_sum` 是预训练模型的汇总信息,`self.pretrain_loss` 是预训练模型的损失函数。在 `self.sess.run` 函数中,我们运行了这些操作并获取它们的值。同时,我们也提供了一些输入的数据,包括 `batch_z`、`incomplete`、`m`、`delta`、`last_values`、`complete` 和 `keep_prob`。这些数据将被用于训练模型。
_LIB.XGBoosterUpdateOneIter(self.handle,
Sorry, I think you might have accidentally pasted incomplete code. Can you please provide me with more context or complete code so I can better understand your question?