给定一组数据，要求你创建一个 2x2 的子图布局，子图共享 x 轴和 y 轴。每个子图分别展示以下数据：正弦、余弦、正切和反正切函数的曲线。请使用 Matplotlib 的面向对象风格来完成绘图。

要在 Matplotlib 中使用面向对象风格创建一个共享 x 和 y 轴的 2x2 子图布局，你可以按照以下步骤操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据范围
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)

# 函数列表
functions = [np.sin(x), np.cos(x), np.tan(x), np.arctan(x)]

# 创建 Figure 对象
fig = plt.figure()

# 创建 GridSpec 对象，指定子图布局
gs = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=2)

# 分别绘制四个子图
for i, func in enumerate(functions):
    ax = fig.add_subplot(gs[i // 2, i % 2])
    ax.plot(x, func)
    ax.set_title(f"Function {i+1}: {func.__name__}")

# 设置共享 x 和 y 轴
for ax in fig.axes:
    if not ax.is_first_col():
        ax.get_shared_x_axes().join(ax, ax.get_previous_sibling())
    if not ax.is_first_row():
        ax.get_shared_y_axes().join(ax, ax.get_previous_row())

# 添加网格线并调整间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5)

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先导入所需的库，然后生成一些数据。接着，创建一个 Figure 对象，并用 `add_gridspec` 方法设置 2x2 的子图布局。对于每一个子图，我们创建一个新的轴，画出相应的函数曲线，设置标题，并将它们添加到相应的子图区域。

通过 `get_shared_x_axes()` 和 `get_shared_y_axes()` 方法，我们可以让所有共享边的子图共用相同的 x 轴和 y 轴刻度。最后，我们调整了子图之间的空间，以便清晰地查看各个函数的曲线。