二阶离散混沌相图代码

二阶离散混沌相图是一种混沌系统，其数学模型可以表示为以下方程组：

x(n+1) = a*y(n) + b*x(n)*(1-x(n))
y(n+1) = c*x(n) + d*y(n)*(1-y(n))

其中，a、b、c、d为常数，x(n)和y(n)为相图上的点，n为时间步长。这个方程组描述了一个二维的离散映射，可以产生复杂的非线性动力学行为。

下面是一个简单的二阶离散混沌相图的代码实现，你可以参考一下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义常数
a = 1.4
b = 0.3
c = 0.7
d = 0.1

# 定义初始值
x = 0.2
y = 0.3

# 定义迭代次数
n = 1000

# 迭代计算
x_list = []
y_list = []
for i in range(n):
    x_next = a*y + b*x*(1-x)
    y_next = c*x + d*y*(1-y)
    x_list.append(x_next)
    y_list.append(y_next)
    x, y = x_next, y_next

# 绘制相图
plt.plot(x_list, y_list, 'b.')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('二阶离散混沌相图')
plt.show()