AttributeError: module 'darknet' has no attribute 'array_to_image'

这个错误提示意味着在你的代码中，你正在尝试使用一个名为'array_to_image'的属性，但是在'darknet'模块中没有这个属性。这可能是因为你没有正确地导入'darknet'模块或者你的代码中有一些语法错误。你可以检查一下你的代码，确保你正确地导入了'darknet'模块，并且检查一下你是否正确地使用了'array_to_image'属性。如果你确定你的代码没有问题，那么你可以尝试更新'darknet'模块或者重新安装它来解决这个问题。

相关问题

AttributeError: module pynvml has no attribute _nvmlGetFunctionPointer

引用\[1\]:在编写Python脚本过程中，你遇到了一个报错：AttributeError: 'module' object has no attribute 'core'。这个错误通常是由于命名冲突或者版本不兼容引起的。引用\[2\]:参照通用解决方法并没有解决你的报错，最后你发现自己新建的Python文件名字和内置的函数名冲突，修改了Python文件的名字后问题得到解决。引用\[3\]:在训练YOLO模型时，你遇到了AttributeError: module pynvml has no attribute _nvmlGetFunctionPointer的报错。后来发现这是由于numpy版本问题引起的，因为在NumPy 1.20中已经弃用了numpy.int，在NumPy 1.24中已经删除了。你可以通过重新安装numpy或者修改代码来解决这个问题。

综上所述，你遇到的AttributeError: module pynvml has no attribute _nvmlGetFunctionPointer的报错可能是由于numpy版本不兼容引起的。你可以尝试重新安装numpy或者修改代码来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python 脚本报错】AttributeError:‘module‘ has no attribute ‘xxx‘的解决方法](https://blog.csdn.net/qq_35091353/article/details/115609471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [AttributeError: module numpy has no attribute int .报错解决方案](https://blog.csdn.net/weixin_46669612/article/details/129624331)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

AttributeError: module 'darknet' has no attribute 'load_net_custom'

`AttributeError: module 'darknet' has no attribute 'load_net_custom'` 是一个常见的Python错误，当你试图在一个模块（这里是'darknet'）中使用名为 `load_net_custom` 的方法或属性，但该模块实际上没有提供这个功能时，就会抛出这个错误。

Darknet是一个用于物体检测和图像识别的深度学习框架。`load_net_custom` 方法看起来像是自定义加载网络的函数，但在官方库或版本中可能已被移除、重命名或者从未被包含在基础库里。这通常发生在更新了库版本或者尝试使用了该库的某个特定分支，而该分支尚未支持该方法。

要解决这个问题，你可以做以下几个步骤：

1. **检查文档**：确认你使用的Darknet版本是否支持`load_net_custom`。查阅官方文档或最新的API说明，看是否有替代的方法。

2. **更新库**：如果旧版本不提供该功能，尝试更新到最新版本的Darknet，看看问题是否得到解决。

3. **查看代码示例**：确保你在代码中引用的方法是正确的，或者检查是否有示例错误地导入了方法。

4. **源码检查**：如果以上都不行，可能需要查看Darknet源码，看看`load_net_custom` 是否真的不存在。