我有7个经度（分别为119.35764，119.35872，119.358，119.35818，119.35836，119.35854，119.35872）和7个纬度（分别为32.108523，32.108602，32.108681，32.10876，32.108839，32.108918，32.108997），即对应49个地区，帮我用python写一个代码，随机在300到800选取49的地方对应的数值，并画一个热力图，colorbar的数值为350，500，650，800

好的，我可以帮你写一个代码来完成这个任务。首先，我们需要导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

然后，我们可以定义经纬度的值和随机数：

# 经纬度值
lon = [119.35764, 119.35872, 119.358, 119.35818, 119.35836, 119.35854, 119.35872]
lat = [32.108523, 32.108602, 32.108681, 32.10876, 32.108839, 32.108918, 32.108997]

# 随机数
data = np.random.randint(300, 801, size=len(lon))

接下来，我们可以使用Basemap库来绘制热力图。这里我们使用Mercator投影，并设置地图范围。我们还可以使用`pcolormesh`函数来绘制热力图，并使用`colorbar`添加颜色条。

# 创建地图
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlon=119.356, llcrnrlat=32.1075, urcrnrlon=119.37, urcrnrlat=32.116, resolution='h')

# 绘制热力图
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawmapboundary(fill_color='white', zorder=0)
m.fillcontinents(color='gray', zorder=0)
x, y = m(lon, lat)
m.pcolormesh(x, y, data.reshape(7, 7), cmap='YlOrRd', shading='gouraud', vmin=300, vmax=800)
plt.colorbar(ticks=[350, 500, 650, 800])
plt.show()

运行代码后，你将会得到一张热力图，它显示了49个地区的随机数值，并使用颜色来表示这些数值。

注意：由于我们使用的是随机数，因此你每次运行代码时，生成的热力图都会有所不同。