d2l热狗识别更换文件夹

d2l热狗识别的代码中，读取数据集的部分是通过`d2l.load_data_fashion_mnist()`函数实现的，该函数会默认将数据集下载到当前工作目录下的data目录中。如果你想要更换数据集所在的文件夹，可以通过以下两种方式实现：

1. 在代码中手动修改数据集路径：

在代码中使用`os`模块的`chdir()`函数将当前工作目录切换到数据集所在的目录，然后修改`d2l.load_data_fashion_mnist()`函数中的`root`参数为数据集所在的路径即可。例如：

import os
os.chdir('path/to/dataset/folder')
train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size=64, root='.')

其中，`'path/to/dataset/folder'`为你实际的数据集文件夹路径。

2. 将数据集文件夹移动到当前工作目录下：

将数据集文件夹移动到当前工作目录下，然后直接调用`d2l.load_data_fashion_mnist()`函数即可。例如，如果你将数据集文件夹移动到当前工作目录下的`data`文件夹中，代码如下：

import os
os.rename('path/to/dataset/folder', 'data/folder')
train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size=64, root='data')

其中，`'path/to/dataset/folder'`为你实际的数据集文件夹路径，`'data/folder'`为你希望将数据集文件夹移动到的目标路径。