2dpsk误码率曲线图

2DPSK（Differential PSK）是一种相邻符号之间只有相对相位差异的调制方式。在MATLAB中，可以通过以下代码绘制2DPSK的误码率曲线图：

EbN0dB = 0:10; % 设置信噪比范围
EbN0 = 10.^(EbN0dB/10); % 将信噪比从dB转换为线性值
M = 2; % 2DPSK调制方式
k = log2(M); % 每个符号包含的比特数
n = 100000; % 发送的符号数
data = randi([0 M-1],n,k); % 随机生成发送数据
dataMod = pskmod(data,M); % 2DPSK调制
dataModDiff = diff([0 dataMod]); % 计算相邻符号之间的相对相位差异
for i = 1:length(EbN0)
    % 添加高斯白噪声
    noise = sqrt(1/(2*EbN0(i))) * randn(size(dataMod));
    received = dataModDiff + noise; % 接收信号
    % 2DPSK解调
    dataDemodDiff = pskdemod(received,M); % 解调相对相位差异
    dataDemod = [dataMod(1) xor(dataDemodDiff, received(1:end-1))]; % 恢复绝对相位
    % 计算误码率
    ber(i) = sum(sum(data ~= dataDemod))/(n*k);
end
semilogy(EbN0dB,ber); % 绘制误码率曲线
xlabel('Eb/N0 (dB)');
ylabel('BER');

其中，`EbN0dB`表示信噪比范围，`EbN0`表示将信噪比从dB转换为线性值后的结果，`M`表示调制方式，`k`表示每个符号包含的比特数，`n`表示发送的符号数，`data`表示随机生成的发送数据，`dataMod`表示调制后的数据，`dataModDiff`表示相邻符号之间的相对相位差异，`noise`表示添加的高斯白噪声，`received`表示接收到的信号，`dataDemodDiff`表示解调后的相对相位差异，`dataDemod`表示恢复绝对相位后的数据，`ber`表示误码率。通过绘制误码率曲线，可以观察信噪比对误码率的影响。