设置rgb三个进度条，图片初始颜色为黑，颜色随着进度条变化，显示随时变化的直方图，用python写出来

以下是一个基于Python和OpenCV实现的简单程序，可以实现设置RGB三个进度条，根据进度条的变化来修改显示图片的颜色，并随时更新显示直方图的功能：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义窗口名称
win_name = "RGB Histogram"

# 定义RGB三个进度条的名称和初始值
bar_names = ['R', 'G', 'B']
bar_values = [0, 0, 0]

# 创建窗口和进度条
cv2.namedWindow(win_name)
cv2.createTrackbar(bar_names[0], win_name, 0, 255, lambda x: None)
cv2.createTrackbar(bar_names[1], win_name, 0, 255, lambda x: None)
cv2.createTrackbar(bar_names[2], win_name, 0, 255, lambda x: None)

# 读入黑色的图片
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# 显示窗口，并进入消息循环
cv2.imshow(win_name, img)
while True:
    # 获取RGB三个进度条的当前值
    for i in range(3):
        bar_values[i] = cv2.getTrackbarPos(bar_names[i], win_name)
    
    # 修改图片的颜色
    img[:, :] = (bar_values[2], bar_values[1], bar_values[0])
    
    # 计算直方图并显示
    hist = cv2.calcHist([img], [0, 1, 2], None, [256, 256, 256], [0, 256, 0, 256, 0, 256])
    plt.plot(hist)
    plt.xlim([0, 256])
    plt.ylim([0, 10000])
    plt.show()
    
    # 显示图片和等待按键事件
    cv2.imshow(win_name, img)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放窗口资源
cv2.destroyAllWindows()

在程序中，我们首先定义了窗口名称、RGB三个进度条的名称和初始值，然后创建了窗口和进度条，并读入了一张黑色的图片。在进入消息循环之后，程序会不断获取RGB三个进度条的当前值，并根据这些值来修改图片的颜色，并计算并显示直方图。最后，程序会显示图片并等待按键事件，如果按下了“q”键，则退出消息循环并释放窗口资源。