matlabhrv时域分析

HRV（心率变异性）时域分析是通过统计心跳间隔时间序列的各种统计量来评估HRV。以下是HRV时域分析中常用的一些指标：

1. NN间隔平均值（MeanNN）：所有NN间隔时间的平均值。

2. NN间隔标准差（SDNN）：所有NN间隔时间的标准差。

3. NN50计数：相邻NN间隔时间之间差异超过50ms的点数。

4. pNN50：NN间隔时间差异超过50ms的点数占总NN间隔时间数量的百分比。

5. RMSSD：相邻NN间隔时间之间的差平方和的平均值的平方根。

6. SDSD：相邻NN间隔时间之间的差的标准差。

可以使用matlabhrv工具箱中的函数来计算这些指标。例如，使用`hrv_time_domain()`函数可以计算这些指标。下面是一个示例代码：

% 读取RR间隔时间序列数据
rr = load('rr_interval_data.txt');

% 计算HRV时域指标
[meanNN, sdNN, NN50, pNN50, RMSSD, SDSD] = hrv_time_domain(rr);

% 输出结果
fprintf('Mean NN interval: %0.2fms\n', meanNN);
fprintf('SDNN: %0.2fms\n', sdNN);
fprintf('NN50 count: %d\n', NN50);
fprintf('pNN50: %0.2f%%\n', pNN50);
fprintf('RMSSD: %0.2fms\n', RMSSD);
fprintf('SDSD: %0.2fms\n', SDSD);

其中，`rr_interval_data.txt`是存储RR间隔时间序列数据的文本文件。