字符串哈希和KMP各种适用于什么场合

时间: 2024-04-28 18:26:11 浏览: 5
字符串哈希适用于需要快速比较两个字符串是否相等的场合,例如字符串匹配、文本处理等。使用字符串哈希可以将字符串转化为一个整数,通过比较这个整数来判断两个字符串是否相等,而无需逐个字符比较,从而提高比较效率。 KMP算法适用于在一个文本串中查找一个模式串的场合,例如在一个文本文件中搜索某个关键词、字符串匹配等。KMP算法可以避免重复匹配已经匹配过的字符,从而提高匹配效率。同时,KMP算法的时间复杂度为O(n+m),n为文本串长度,m为模式串长度,具有较好的时间复杂度。
相关问题

在c++里用字符串哈希写KMP

KMP算法是一种用于字符串匹配的算法,其中最关键的部分是构建next数组,用于指导模式串的匹配过程。在构建next数组的时候,可以使用字符串哈希的思想,将模式串的前缀和后缀进行哈希处理,然后进行比较,从而得出next数组。 具体实现如下: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #define ll long long const int N = 1e6 + 5, P = 131; char s[N], t[N]; int n, m; ll h[N], p[N], ht[N], pt[N], nxt[N]; void init() { p[0] = pt[0] = 1; for(int i = 1; i <= n; ++i) { h[i] = h[i - 1] * P + s[i]; p[i] = p[i - 1] * P; } for(int i = 1; i <= m; ++i) { ht[i] = ht[i - 1] * P + t[i]; pt[i] = pt[i - 1] * P; } } int check(int len) { for(int i = 1; i + len - 1 <= m; ++i) { ll h1 = ht[i + len - 1] - ht[i - 1] * pt[len]; ll h2 = h[len]; if(h1 == h2) return i; } return 0; } void getnxt() { int j = 0; nxt[1] = 0; for(int i = 2; i <= m; ++i) { while(j && t[j + 1] != t[i]) j = nxt[j]; if(t[j + 1] == t[i]) ++j; nxt[i] = j; } } int main() { scanf("%s%s", s + 1, t + 1); n = strlen(s + 1), m = strlen(t + 1); init(); getnxt(); int j = 0; for(int i = 1; i <= n; ++i) { while(j && t[j + 1] != s[i]) j = nxt[j]; if(t[j + 1] == s[i]) ++j; if(j == m) { printf("%d\n", i - m + 1); j = nxt[j]; } } return 0; } ``` 其中,h[i]表示s的前i个字符的哈希值,ht[i]表示t的前i个字符的哈希值。p[i]和pt[i]分别表示P的i次方。check函数用于检查长度为len的模式串是否在t中出现过,并返回第一次出现的位置。getnxt函数用于计算next数组。在主函数中,使用KMP算法进行匹配,当j等于m时,说明匹配成功,输出匹配的起始位置,并更新j为nxt[j],继续匹配。

字符串匹配算法(如kmp算法)和字符串哈希算法

字符串匹配算法是一种用来查找一个字符串(即目标串)在另一个字符串(即模式串)中的出现位置的算法。其中,KMP算法是一种比较常用的字符串匹配算法。 KMP算法的核心思想是通过利用模式串中已经匹配过的信息,来尽量减少目标串和模式串的比较次数,从而提高匹配效率。它利用一个最长公共前缀和最长公共后缀数组,记录模式串中已经匹配成功的前缀和后缀的长度。通过根据这些信息来移动模式串的位置,避免不必要的比较。 而字符串哈希算法是一种将字符串映射为一个较短的固定长度的数值的算法。通过对字符串的每个字符进行一系列运算,如求幂、取模等,最终得到一个哈希值。这个哈希值可以代表该字符串的特征,不同字符串的哈希值一般不会相同。 字符串哈希算法的主要作用是将字符串转化为一个定长的数字,方便在数据结构中进行比较和存储。在字符串匹配中,使用哈希算法可以将目标串和模式串转换为哈希值,然后比较哈希值是否相等来判断是否匹配。由于比较哈希值的时间复杂度较低,使用字符串哈希算法可以提高匹配效率。 总的来说,字符串匹配算法和字符串哈希算法都是用来处理字符串匹配的问题。KMP算法通过利用已知信息来减少比较次数,提高匹配效率;而字符串哈希算法则是将字符串转化为哈希值,便于进行比较和存储。两者都在一定程度上提高了字符串匹配的效率。

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