Compeletion3D
时间: 2024-05-20 17:19:04 浏览: 14
Compeletion3D是一个用于3D物体重建的深度学习模型。它可以从单个或多个视角的图像中对物体进行完整的三维重建,这对于计算机视觉、机器人和虚拟现实等领域非常有用。Compeletion3D使用深度学习技术,包括卷积神经网络和生成对抗网络,来建模3D场景和物体。它可以从不同角度的2D图像中学习3D物体的几何形状和表面纹理,从而生成高质量的3D模型。Compeletion3D是由加州大学伯克利分校的研究人员开发的,其论文于2018年在计算机视觉领域的顶级会议CVPR上发表。
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