在哪里下载BERT-wwm

BERT-wwm是由哈工大讯飞联合实验室开发的中文预训练模型，可以在GitHub上进行下载。下载地址为：https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm。其中包含了三个版本：BERT-wwm、BERT-wwm-ext和BERT-wwm-ext-large，可以根据需要选择下载。另外，也可以在Hugging Face上下载预训练的BERT-wwm模型，以便进行微调等后续操作。

相关问题

bert-wwm是基于bert-based还是bert-large提出的

BERT-wwm是基于BERT-base的改进版本，是在BERT-base的基础上进行的改进和优化。它通过调整BERT-base的训练方式、超参数和数据集等来提升BERT模型在中文任务上的性能。与原版BERT-base相比，BERT-wwm拥有更多的参数和更大的训练语料库，能够更好地捕捉中文语言的细节，因此在中文任务上表现更出色。

bert-wwm和roberta-wwm模型区别

BERT-wwm 和 RoBERTa-wwm 都是在预训练阶段对原始 BERT 和 RoBERTa 模型进行了微调，以提高模型在中文任务上的性能。它们的主要区别在于：

1. 训练数据：BERT-wwm 使用的是最初的 BERT 模型的训练数据，而 RoBERTa-wwm 使用的是更大、更丰富的语料库进行的预训练。

2. 训练方式：在预训练阶段，RoBERTa-wwm 在训练过程中引入了更多的数据增强技术，如动态掩码、随机删除等，以增加模型的鲁棒性和泛化能力。

3. 分词方式：RoBERTa-wwm 使用更加细粒度的分词方式，同时对于一些常见的词汇进行了特殊处理，以提高模型在中文任务上的性能。

总体来说，RoBERTa-wwm 相对于 BERT-wwm 在中文任务上的性能更好一些。