from flask import Flask, request, jsonify import torch from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification import logging app = Flask(name) logging.basicConfig(level=logging.INFO) tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese', num_labels=2) model.eval() @app.route('/classify', methods=['POST']) def classify(): try: text = request.json['text'] inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt') outputs = model(**inputs) logits = outputs.logits probabilities = torch.softmax(logits, dim=1) predicted_label = torch.argmax(probabilities, dim=1).item() if predicted_label == 0: result = '负面' else: result = '正面' logging.info(f'Text: {text}, Result: {result}') return jsonify({'result': result}) except Exception as e: logging.error(f'Error: {e}') return jsonify({'error': str(e)}) if name == 'main': app.run()这个是我的py代码，同一文件夹下，有一个html代码，叫做classify.html，代码如下：<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>BERT文本分类</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; } h1 { text-align: center; } form { margin: 0 auto; width: 50%; text-align: center; } label { display: block; margin-top: 20px; } input[type="text"] { width: 100%; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; box-sizing: border-box; } input[type="submit"] { background-color: #4CAF50; color: white; padding: 10px 20px; border: none; border-radius: 4px; cursor: pointer; } input[type="submit"]:hover { background-color: #45a049; } #result { margin-top: 20px; padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 4px; background-color: #f2f2f2; } </style> </head> <body> <h1>BERT文本分类</h1> <form> <label for="text">请输入文本：</label> <input type="text" id="text" name="text"> <input type="submit" value="提交"> </form> <div id="result"></div> <script> const form = document.querySelector('form'); const resultDiv = document.querySelector('#result'); form.addEventListener('submit', (event) => { event.preventDefault(); const text = document.querySelector('#text').value; fetch('/classify', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({text: text}) }) .then(response => response.json()) .then(data => { resultDiv.innerHTML = <p>分类结果：${data.result}</p>; }) .catch(error => { resultDiv.innerHTML = <p>出错了：${error.message}</p>; }); }); </script> </body> </html>，请问为什么打开后有问题呢，帮我解决一下，优化下代码
时间: 2023-06-17 19:04:05 浏览: 172
python logging.basicConfig不生效的原因及解决
您的 Flask 应用程序需要在主函数中调用 app.run() 才能启动。因此，您可以将以下代码从 if name == 'main': 之前移到其后面：
```
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
此外，您需要在 HTML 表单中添加一个 name 属性，以便表单数据能够被正确提取。因此，您需要将输入字段更改为以下内容：
```
<input type="text" id="text" name="text">
```
最后，您需要使用反斜杠（\）将 HTML 字符串拆分为多行，以使其更易于阅读。因此，您需要将以下代码更改为：
```
resultDiv.innerHTML = `<p>分类结果：${data.result}</p>`;
```
完整代码如下：
```
from flask import Flask, request, jsonify
import torch
from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification
import logging
app = Flask(__name__)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese', num_labels=2)
model.eval()
@app.route('/classify', methods=['POST'])
def classify():
try:
text = request.form['text']
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')
outputs = model(**inputs)
logits = outputs.logits
probabilities = torch.softmax(logits, dim=1)
predicted_label = torch.argmax(probabilities, dim=1).item()
if predicted_label == 0:
result = '负面'
else:
result = '正面'
logging.info(f'Text: {text}, Result: {result}')
return jsonify({'result': result})
except Exception as e:
logging.error(f'Error: {e}')
return jsonify({'error': str(e)})
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
```
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>BERT文本分类</title>
<style>
body {
font-family: Arial, sans-serif;
}
h1 {
text-align: center;
}
form {
margin: 0 auto;
width: 50%;
text-align: center;
}
label {
display: block;
margin-top: 20px;
}
input[type="text"] {
width: 100%;
padding: 10px;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 4px;
box-sizing: border-box;
}
input[type="submit"] {
background-color: #4CAF50;
color: white;
padding: 10px 20px;
border: none;
border-radius: 4px;
cursor: pointer;
}
input[type="submit"]:hover {
background-color: #45a049;
}
#result {
margin-top: 20px;
padding: 10px;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 4px;
background-color: #f2f2f2;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>BERT文本分类</h1>
<form>
<label for="text">请输入文本：</label>
<input type="text" id="text" name="text">
<input type="submit" value="提交">
</form>
<div id="result"></div>
<script>
const form = document.querySelector('form');
const resultDiv = document.querySelector('#result');
form.addEventListener('submit', (event) => {
event.preventDefault();
const text = document.querySelector('#text').value;
fetch('/classify', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
},
body: `text=${text}`
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
resultDiv.innerHTML = `<p>分类结果：${data.result}</p>`;
})
.catch(error => {
resultDiv.innerHTML = `<p>出错了：${error.message}</p>`;
});
});
</script>
</body>
</html>
```
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RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理
资源摘要信息:"connections:https"
### 标题解释
标题 "connections:https" 直接指向了数据库连接领域中的一个重要概念，即通过HTTP协议（HTTPS为安全版本）来建立与数据库的连接。在IT行业，特别是数据科学与分析、软件开发等领域，建立安全的数据库连接是日常工作的关键环节。此外，标题可能暗示了一个特定的R语言包或软件包，用于通过HTTP/HTTPS协议实现数据库连接。
### 描述分析
描述中提到的 "connections" 是一个软件包，其主要目标是与R语言的DBI（数据库接口）兼容，并集成到RStudio IDE中。它使得R语言能够连接到数据库，尽管它不直接与RStudio的Connections窗格集成。这表明connections软件包是一个辅助工具，它简化了数据库连接的过程，但并没有改变RStudio的用户界面。
描述还提到connections包能够读取配置，并创建与RStudio的集成。这意味着用户可以在RStudio环境下更加便捷地管理数据库连接。此外，该包提供了将数据库连接和表对象固定为pins的功能，这有助于用户在不同的R会话中持续使用这些资源。
### 功能介绍
connections包中两个主要的功能是 `connection_open()` 和可能被省略的 `c`。`connection_open()` 函数用于打开数据库连接。它提供了一个替代于 `dbConnect()` 函数的方法，但使用完全相同的参数，增加了自动打开RStudio中的Connections窗格的功能。这样的设计使得用户在使用R语言连接数据库时能有更直观和便捷的操作体验。
### 安装说明
描述中还提供了安装connections包的命令。用户需要先安装remotes包，然后通过remotes包的`install_github()`函数安装connections包。由于connections包不在CRAN（综合R档案网络）上，所以需要使用GitHub仓库来安装，这也意味着用户将能够访问到该软件包的最新开发版本。
### 标签解读
标签 "r rstudio pins database-connection connection-pane R" 包含了多个关键词：
- "r" 指代R语言，一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言。
- "rstudio" 指代RStudio，一个流行的R语言开发环境。
- "pins" 指代R包pins，它可能与connections包一同使用，用于固定数据库连接和表对象。
- "database-connection" 指代数据库连接，即软件包要解决的核心问题。
- "connection-pane" 指代RStudio IDE中的Connections窗格，connections包旨在与之集成。
- "R" 代表R语言社区或R语言本身。
### 压缩包文件名称列表分析
文件名称列表 "connections-master" 暗示了一个可能的GitHub仓库名称或文件夹名称。通常 "master" 分支代表了软件包或项目的稳定版或最新版，是大多数用户应该下载和使用的版本。
### 总结
综上所述，connections包是一个专为R语言和RStudio IDE设计的软件包，旨在简化数据库连接过程并提供与Connections窗格的集成。它允许用户以一种更为方便的方式打开和管理数据库连接，而不直接提供与Connections窗格的集成。connections包通过读取配置文件和固定连接对象，增强了用户体验。安装connections包需通过remotes包从GitHub获取最新开发版本。标签信息显示了connections包与R语言、RStudio、数据库连接以及R社区的紧密联系。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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开发一个功能完整的博客旅游平台，可能需要使用到以下几种PHP相关的技术和框架：
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