要求定义5个学生对象,数据如下:学生1:("李四", 25, "河南省郑州市"),学生2:("韩梅梅", 19, "焦作市武陟县"),学生3:("李磊", 20, "郑州市中原区"),学生4:("张明", 21, "修武县方庄"),学生5:("吴林", 18, "开封市祥符区")。 请将这5个学生对象数据写入到“d:\\学生信息.txt”文件中,并在程序中反序列化输出5条学生信息。

时间: 2023-07-08 12:48:40 浏览: 43
以下是代码实现: ```python import pickle # 定义5个学生对象 students = [("李四", 25, "河南省郑州市"), ("韩梅梅", 19, "焦作市武陟县"), ("李磊", 20, "郑州市中原区"), ("张明", 21, "修武县方庄"), ("吴林", 18, "开封市祥符区")] # 将学生对象写入文件 with open("d:\\学生信息.txt", "wb") as f: for student in students: pickle.dump(student, f) # 读取学生对象并输出 with open("d:\\学生信息.txt", "rb") as f: try: while True: student = pickle.load(f) print(student) except EOFError: pass ``` 输出结果如下: ``` ('李四', 25, '河南省郑州市') ('韩梅梅', 19, '焦作市武陟县') ('李磊', 20, '郑州市中原区') ('张明', 21, '修武县方庄') ('吴林', 18, '开封市祥符区') ```
相关问题

已定义Student类,如下所示: public class Student implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; //序列化串行标识 private String name; private int age; private String address; public Student(String name, int age, String address) { super(); this.name = name; this.age = age; this.address = address; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String getAddress() { return address; } public void setAddress(String address) { this.address = address; } @Override public String toString() { return "Student [name=" + name + ", age=" + age + ", address=" + address + "]"; } } 要求定义5个学生对象,数据如下:学生1:("李四", 25, "河南省郑州市"),学生2:("韩梅梅", 19, "焦作市武陟县"),学生3:("李磊", 20, "郑州市中原区"),学生4:("张明", 21, "修武县方庄"),学生5:("吴林", 18, "开封市祥符区")。 请将这5个学生对象数据写入到“d:\\学生信息.txt”文件中,并在程序中反序列化输出5条学生信息。

代码如下: ```java import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Test { public static void main(String[] args) { List<Student> students = new ArrayList<>(); // 创建5个学生对象 Student s1 = new Student("李四", 25, "河南省郑州市"); Student s2 = new Student("韩梅梅", 19, "焦作市武陟县"); Student s3 = new Student("李磊", 20, "郑州市中原区"); Student s4 = new Student("张明", 21, "修武县方庄"); Student s5 = new Student("吴林", 18, "开封市祥符区"); // 将学生对象添加到列表中 students.add(s1); students.add(s2); students.add(s3); students.add(s4); students.add(s5); try { // 将学生对象列表写入文件 ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("d:\\学生信息.txt")); oos.writeObject(students); oos.close(); // 读取文件中的学生对象列表并输出信息 ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("d:\\学生信息.txt")); List<Student> studentsRead = (List<Student>) ois.readObject(); for (Student student : studentsRead) { System.out.println(student); } ois.close(); } catch (IOException | ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 输出结果如下: ``` Student [name=李四, age=25, address=河南省郑州市] Student [name=韩梅梅, age=19, address=焦作市武陟县] Student [name=李磊, age=20, address=郑州市中原区] Student [name=张明, age=21, address=修武县方庄] Student [name=吴林, age=18, address=开封市祥符区] ```

用python中xlsxwriter使表格自动适应列宽

### 回答1: 你好!对于你的问题,可以使用xlsxwriter中的set_column函数来设置列宽自适应。具体的代码如下: ``` python import xlsxwriter # 新建一个Excel文件 workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # 写入数据 data = [['姓名', '年龄', '籍贯'], ['张三', 20, '北京市海淀区'], ['李四', 18, '江苏省南京市'], ['王五', 22, '河南省郑州市']] for row, row_data in enumerate(data): for col, cell_data in enumerate(row_data): worksheet.write(row, col, cell_data) # 设置列宽自适应 for i, val in enumerate(data[0]): worksheet.set_column(i, i, len(val) + 1) # 关闭Excel文件 workbook.close() ``` 上面的代码中,首先新建一个Excel文件,然后写入数据,接着使用循环将每一列的宽度设置为该列数据最长的字符串的长度加1。最后保存并关闭Excel文件即可。 希望我的回答能够帮到你,如果还有其他问题,欢迎继续咨询我! ### 回答2: 在Python中使用xlsxwriter库创建Excel表格时,可以通过设置worksheet对象的set_column方法来使表格自动适应列宽。 首先,需要导入xlsxwriter库,并创建一个Workbook对象和一个Worksheet对象: ```python import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() ``` 然后,使用write方法将数据写入表格中: ```python worksheet.write('A1', 'Hello') worksheet.write('B1', 'World') ``` 接下来,使用set_column方法设置列宽。该方法接受两个参数,第一个参数是列的索引或列的起始和结束位置,第二个参数是列的宽度。 如果要使所有列的宽度自动适应内容,可以使用set_column方法设置所有列的宽度为None: ```python worksheet.set_column(0, xlsxwriter.consts.MAX_COLUMN, None) ``` 其中,MAX_COLUMN是xlsxwriter库中定义的常量,表示最大列索引。 如果只想使特定列的宽度自动适应内容,可以通过set_column方法设置该列的宽度为None: ```python worksheet.set_column('A:A', None) ``` 这样,指定的列就会根据内容自动调整宽度。 最后,使用workbook对象的close方法保存并关闭Excel文件: ```python workbook.close() ``` 以上就是使用Python中的xlsxwriter库使表格自动适应列宽的方法。通过设置worksheet对象的set_column方法,可以实现根据内容自动调整列宽的效果。 ### 回答3: 使用python中的xlsxwriter模块可以很方便地调整表格的列宽,使其自动适应内容的宽度。 首先,需要创建一个Workbook对象,并添加一个工作表。例如,可以使用以下代码创建一个名为"Sheet1"的工作表: ```python import xlsxwriter # 创建一个Workbook对象 workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx') # 添加一个Sheet1工作表 worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1') ``` 接下来,需要定义内容并将其写入工作表。例如,可以使用以下代码将一些数据写入工作表中: ```python # 写入数据 worksheet.write(0, 0, '姓名') worksheet.write(0, 1, '年龄') worksheet.write(1, 0, '张三') worksheet.write(1, 1, 25) worksheet.write(2, 0, '李四') worksheet.write(2, 1, 30) ``` 接下来,可以使用`worksheet.set_column()`方法来调整列的宽度。通过传递列的索引、起始列和结束列的索引以及列的宽度参数,可以设置特定列或一系列列的宽度。例如,以下代码将第一列和第二列的宽度都调整为10: ```python # 设置第一列和第二列的宽度为10 worksheet.set_column(0, 1, 10) ``` 如果想要自动调整列宽以适应内容,可以使用`worksheet.autofilter()`方法。以下代码演示了如何自动调整列宽以适应内容: ```python # 自动调整列宽以适应内容 worksheet.autofilter(0, 0, len(data), len(data[0])-1) ``` 在这个例子中,`data`是一个包含数据的列表,`len(data)`是列表的行数,`len(data[0])`是列表的列数。 最后,使用`workbook.close()`方法保存并关闭工作簿: ```python # 保存并关闭工作簿 workbook.close() ``` 通过上述步骤,可以使用xlsxwriter模块很容易地使表格自动适应列宽。

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