如何用python快速筛选出wos检索出的重复文献

在Python中，筛选出WOS（Web of Science）检索结果中的重复文献，通常需要一些文本处理和数据清洗技巧。这里可以使用pandas库，它非常适合于数据操作。以下是大致步骤：

1. **导入所需的库**：

import pandas as pd

2. **读取数据**：
假设你的WOS数据存储在一个CSV文件中，你可以这样加载：

data = pd.read_csv('wos_data.csv', encoding='utf-8')

3. **检查重复项**：

duplicates = data.duplicated()

这将返回一个布尔数组，标识哪些行是重复的。

4. **找出重复行**：

duplicate_rows = data[duplicates]

现在`duplicate_rows`是一个DataFrame，包含了所有重复的数据行。

5. **根据需要去掉或合并重复项**：
- 如果你想保留每个重复组的一个代表，可以用`drop_duplicates()`方法删除重复项：

unique_rows = data.drop_duplicates()

- 如果你需要对重复的部分做进一步分析，比如计算重复度，可以先统计重复次数：

count_duplicates = duplicates.groupby(data.index).size().reset_index(name='counts')

6. **存储结果**：
最后，你可以选择保存新的无重复数据集到另一个CSV文件中。