scale R语言 热图

在R语言中，创建热图是一种常用的数据可视化手段，它能直观地展示数值数据的密度或相似性。以下是如何使用`ggplot2`包创建基本热图的步骤：

1. 首先，你需要安装并加载必要的库，如`ggplot2`和`reshape2`或`tidyverse`（包含多种绘图函数）：

if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) install.packages("ggplot2")
if (!requireNamespace("reshape2", quietly = TRUE) && !requireNamespace("tidyverse", quietly = TRUE)) install.packages("tidyverse")
library(ggplot2)

2. 准备数据，通常是一个矩阵或长形数据框，其中列代表行，行代表列，值代表颜色深浅或大小：

data <- matrix(rnorm(100), nrow = 50, ncol = 50) # 创建随机数据作为例子

3. 使用`geom_tile()`或`geom_raster()`创建热图，可以设置颜色映射和比例：

ggplot(data = melt(data), aes(x = Var1, y = Var2, fill = value)) +
  geom_tile() + # 或者 geom_raster()
  scale_fill_gradient(low = "white", high = "red") + # 设置渐变色
  theme_minimal() + # 可选的主题风格
  labs(title = "热图示例", x = "", y = "") # 标题和其他标签